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前言

上篇我们学习了MySQL的名规范以及MySQL8.0新特性-DDL的原子化。有兴趣的小伙伴可以阅读(# MySQL学习-命名规范以及DDL的原子化）。
下面学习DML添加，更新，删除数据。

添加数据

首先创建数据库表。

USE testdb;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp1 (
id INT,
'name' VARCHAR(15),
hire_date DATE,
salary DOUBLE(10, 2)
);

一条一条的添加数据。

正确的方法：

INSERT INTO emp1
VALUES (1, 'TOM', '2022-06-16', 2500);

错误的方法：

INSERT INTO emp1
VALUES (2, 3600, '2022-06-16', 'jerry');

注意： 一定要按照声明的字段的先后顺序添加。

INSERT INTO emp1(id, hire_date, salary, 'name')
VALUES (2, '2022-06-16', 3600, 'jerry');

下面这种字段不写全的方式也是正确的。

INSERT INTO emp1(id, salary, 'name')
VALUES (3, 1600, 'baby');

上面的方法没有进行赋值的'hire_date'的值为null。

这种一条一条增加数据的方式，推荐第二种方法添加。

INSERT INTO emp1(id, salary, 'name')
VALUES 
(6, 6800, 'xiaoming'),
(5, 3200, 'xiaolan');

注意： 一个同时插入多条记录的INSERT语句等同于单行插入的INSERT语句，但是多行的INSERT语句在处理过程中效率更高。因为MySQL执行单条INSERT语句插入多条数据比使用多条INSERT语句块，所以在插入多条记录时最好选择使用单条INSERT语句的方式插入。

将查询结果插入到表中。

INSERT INTO emp1(id, salary, 'name', hire_date)
SELECT employee_id, salary, name, hire_date
FROM employees
WHERE department_id = 10

这样使用SELECT查询的结果可以插入到新表中。这里需要注意，查询的字段一定要与添加到的表的字段是一一对应的。

通过DESC，我们分别查看一下两张表的结构。

DESC emp1
DESC employees

可以看到emp1与employees结构是有些不一样的，有些字段的长度可能对应不上。所以在插入前，最好查看一下两张表的结构是否有异同。

说明： emp1表中要添加数据的字段的长度不能低于employees表中查询的字段的长度。如果emp1表中要添加数据的字段的长度低于employees表中查询的字段的长度的话，就有添加不成功的风险。

UPDATE ... SET ... WHERE ...
可以实现批量修改数据。

修改一条数据的一个字段。

UPDATE emp1
SET hire_data = CURDATE()
WHERE id = 5;

同时修改一条数据的多个字段。

UPDATE emp1
SET hire_data = CURDATE(), salary = 6000
WHERE id = 4;

将表中姓名中包含字符x的提薪20%。

UPDATE emp1
SET salary = salary * 1.2
WHERE NAME LIKE '%x%';

注意： 修改数据时，是可能存在不成功的情况的。（可能是由于约束的影响造成的）。比如以下情况：

UPDATE employees
SET department_id = 10000
WHERE employee_id = 100;

运行发现报错，这是因为在另一个部门表中department_id并没有10000的值。

DELETE FROM ... WHERE ...

DELETE FROM emp1
WHERE id = 1;

注意： 删除数据时，是可能存在不成功的情况的。（可能是由于约束的影响造成的）。比如以下情况：

DELETE FROM departments
WHERE department_id = 100;

运行也会发现报错，这是因为另外表中有使用这条数据的记录。

总结： DML操作默认情况下，执行完以后都会自动提交数据。如果希望执行完后不自动提交数据，则需要使用SET autocommit = FALSE。

今天先学到这里，明天继续。