SQLAlchemy过滤器简介
SqlAlchemy过滤器是其中一种类型，它的特点是以不同的方式将其写在操作符和条件上，如sql的where，但将其引用到对象关系映射器（ORM）工具，可以将表和关系数据库上的Python类自动转换为每个SQL语句的函数调用，它有操作符来检查标准。
SQLAlchemy过滤器的概述
ORM层面是创建SQL，同时它将生成每一个类的对象。所有的选择语句都是通过使用ORM生成的，这些语句来自于终端用户操作制定的查询。然后，这些构建的操作和对象是使用高层内部流程创建的，比如与集合加载类相关的流程。此外，它有一个生成接口，这意味着每一行和每一列都有单独的调用，并返回查询对象。然后，它有前一个的复制标准，有额外的标准和参数参数。大多数情况下，查询对象是通过调用Session.query()方法创建的，而且它在直接实例化查询和连接用户会话时，需要较少的普通情况。通过使用Query.session()方法将生成用户会话。通过使用过滤器，它可以对每一列的范围和名称调用简单的查询，而不包含kwargs正则表达式和用法。但是，我们使用了'=='平等操作符，该操作符已经在数据库用户和对象名称上被重载。通过使用包括表达式在内的过滤条件，我们可以编写更多强大的查询。
如何使用SQLAlchemy过滤器？
在创建查询时，也要创建新的对象，这有助于加载用户的实例。然后，我们可以处理过滤器关键字，通过使用属性（如名称和ID）来隔离和过滤数据，它将获取并返回具有完整的行和列数的结果。一个用户可能已经创建了一个实例，这相当于用户会话，用于识别已经被映射到内部对象的行。一个查询对象是使用query()方法在每个会话上创建的，它有单独的参数和参数数量，可用于任何数量的组合类和方法。一般来说，它将采用普通的过滤运算符来运行大量的数据库事务，并指定所需的运算符。
应用给定的过滤标准条件，通过使用SQL表达式和session.query.query(ClassName).filter(ClassName.name=='value')这样的代码来复制查询，这些代码将使用'=='运算符来实现单一的过滤条件，如果是在多个标准的情况下，我们通过使用AND运算符连接起来，如下所示。
session. query(ClassName).\filter(ClassName.name == ‘value’,conditions)
这些标准将需要SQL表达式对象，它将适用于条件，如select的where子句和使用text()方法构建的字符串表达式。
sqlalchemy过滤器的授权。
需要SqlAlchemy级别来执行过滤条件，授权给用户和数据所有者来查看他们的费用。增加了自定义解析器，用于支出查询的调整和检索结果，以及检查其他领域。它实现了自定义的SQLAlchemy查询，以添加表达式，并触发了sql代码，以重复每个数据库模型的授权数据。这个授权规则是基于每一种类型的记录，有时被称为对象级别的代码权限，并在中间件中挑战更多的复杂数据，添加到单独的装饰器。
为了使SQLAlchemy ORM能够映射特定的表，至少有一列必须被指定为主键列，我们通常在其他列上使用。如果我们想使用更多数量的主键，我们将利用逗号分隔，它也像一个复合主键，也更有可能由开发人员处理N个要求。虽然我们必须被数据库识别为主键列，但这必须通过对行的唯一和非空的标识符来处理。主要是内存中的对象必须与数据库表中唯一标识的行和列相匹配，所以大多数ORM都要求对象有指定的主键定义，至少必须处理并允许目标热点更新的对象引用。在SQLAlchemy中，主键超出了这个范围，ORM通过使用被称为识别映射的模式，在指定的用户会话中，将对象唯一地链接到数据库行中。在中央单位工作系统允许的模式中，键是ORM模式使用的公共键属性。
例子 #1
from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker con = create_engine('mysql+mysqldb://@localhost/feb26') from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class Months(Base): __tablename__ = 'month' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) Session = sessionmaker(bind =engine) session = Session() result = session.query(Months).filter(Months.id == 2) for j in result: print ("ID:", j.id, "Name: ",j.name)
样本输出。
上面的例子中，我们在SQLAlchemy会话导入中使用了普通过滤器。我们可以通过指定的用户会话来处理用户数据，所以在这些中我们可以创建名为Feb26的数据库，并创建了具有2个列如id和name的月表。这里的数据库是MySQL，所以我们可以用指定的连接代码连接数据库。通过使用结果查询会话，使用 filter() 方法对数据进行过滤。
总结
sqlalchemy是一个功能，它可以帮助连接数据库中的python代码。在这一点上，它满足了所有的数据库，如MySQL，SQLite，PostgreSQL，等等。对于每个数据库都需要连接字符串来处理从数据库到python代码的连接，在过滤器的帮助下，我们可以隔离和显示所需的数据。
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