MongoDB中的封顶集合
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灵活性、可扩展性和易用性帮助MongoDB这个面向文档的数据库逐渐流行起来。这个开源的NoSQL数据库是用C++编写的，它有一个分片和聚合框架，再加上细粒度的锁定、文档验证，以及满足现代应用的复杂要求所需的所有解决方案。MongoDB中的封顶集合允许用户控制集合的大小。
什么是MongoDB中的封顶集合？
固定大小的集合在MongoDB中被称为上限集合。在创建一个集合时，用户必须指定该集合的最大尺寸（以字节为单位）和它所要存储的最大文档数。如果添加的文档超过了指定的容量，现有的文档会被覆盖。
MongoDB中的封顶集合支持高吞吐量的操作，用于根据插入的顺序插入和检索文档。封顶集合的工作方式类似于循环缓冲区，也就是说，有一个固定的空间分配给封顶集合。一旦固定的空间用完，最老的文档就会被覆盖，以便为集合中的新文档腾出空间。
在MongoDB中创建封顶集合
使用createCollection命令和capped选项来创建一个有上限的集合。指定集合的最大尺寸，以字节为单位，如下所示。
>db.createCollection("cappedLogCollection",{capped:true,size:10000})
为了限制可以包含在封顶集合中的文件数量，使用max参数，如下所示。
>db.createCollection("cappedLogCollection",{capped:true,size:10000,max:1000})
在MongoDB中查询封顶的集合
在一个封顶的集合中，查找查询默认以插入顺序显示结果。要从一个封顶的集合中以相反的顺序检索文档，请使用排序命令，如下所示。
>db.cappedLogCollection.find().sort({$natural:-1})
如何检查一个集合是否被封顶？
你可以使用isCapped()方法检查一个集合是否被封顶。如果指定的集合是一个有上限的集合，该方法的输出结果为true。否则，它返回false。
要检查一个给定的集合是否被封顶，使用isCapped函数，如下所示。
>db.cappedLogCollection.isCapped()
如何将一个集合转换为封顶？
如果有一个正常的集合，你可以通过使用convertToCapped命令将其改为capped。要将现有的集合转换为封顶，请使用以下代码。
>db.runCommand({"convertToCapped":"posts",size:10000})
MongoDB中封顶集合的优点
- 它按插入顺序返回文档，不需要索引，并提供更大的插入吞吐量。
- 封顶的集合能够实现与原始文档大小相匹配的变化，确保文档在磁盘上的位置不会改变。
- 保持日志文件。
封顶集合的缺点
- 它不能被共享。
- 当文档超过MongoDB中封顶集合的原始大小时，更新操作失败。
- 不可能从一个有上限的集合中删除文档。你可以使用以下命令删除所有记录。{ emptycapped:Collection_name }
