这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第五篇笔记。
由于服务端需要大量对数据库CURD的操作，于是笔者对SQL优化进行了初步的学习，本篇文章对此做下记录。
关于MySql的性能优化，常用的有以下几种方法：
- 数据库表的设计
之所以写下这一点，是因为笔者在开发粉丝关注列表这个接口的时候，是设计了一张“粉丝表”和一张“关注表”，其中”粉丝表"存储用户Id和被关注的用户Id，而关注表则存储用户Id和该用户关注的用户的Id（是不是很绕？）在执行关注和取关操作时，需要同时更新这两张表。后面将两张表合并成一张Relation表，表中主要存放三个字段，user_id和to_user_id以及action_type用来表示一个用户对另一个用户执行的操作，在关注和取关操作中，只需要在这一张表中增加记录即可。
- 事务
事务是数据库常见的优化方法，在有些情况下，数据库操作并不是一两句SQL语句就能完成，那么，在这种情况下，当执行某个功能所需要的一组语句中的某个语句发生错误时，操作的结果就变得不确定甚至不可知。如果引入事务，则可以保证数据库中的数据一致性和完整性，事务中的语句要么一连串都执行成功，要么在某一错误发生时，将数据库回滚，该组语句都不执行。
- 使用Limit
一句简单的查询语句，可能只有一条结果，在不加Limit情况下，Mysql数据库引擎会遍历表中的每一条数据，加上Limit之后，在检索到需要的数据时会完成搜索，显而易见，这样做能够带来性能提升。
- 使用合适的字段属性
基于上一点提到的数据库引擎往往需要对表中的数据进行遍历，由此，我们可以通过使用合适的字段属性，例如缩短某个字段属性的长度等，来减少表中数据的大小，这样也能够提升性能。
- 建立索引
当某一个字段需要频繁地被搜索时，可以通过为该字段添加索引的方式，提升效率。Mysql数据库引擎在搜索时总是从表的第一行数据开始搜索，而建立了索引之后，引擎会搜索特定行，进而提升性能。
当然，以上只是项目中主要会用到的优化方法，实际上MySQL还会有更多更复杂的优化方法，感兴趣的读者可以查阅其他资料进行学习。
