这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第5篇笔记，非常感谢字节跳动无偿地分享技术知识并细致地讲解指导。本篇笔记主要介绍go语言的内存管理知识。

Go 内存管理

• TCMalloc: TC is short for thread caching

• 目标：为对象在 heap 上分配内存

• 提前将内存分块

  • 调用系统调用 mmap() 向 OS 申请一大块内存，例如 4 MB
  • 先将内存划分成大块，例如 8 KB，称作 mspan
  • 再将大块继续划分成特定大小的小块，用于对象分配
  • noscan mspan: 分配不包含指针的对象 —— GC 不需要扫描
  • scan mspan: 分配包含指针的对象 —— GC 需要扫描

• 对象分配：根据对象的大小，选择最合适的块返回

• 内存缓存

  • Go 内存管理构成了多级缓存机制，从 OS 分配得的内存被内存管理回收后，也不会立刻归还给 OS，而是在 Go runtime 内部先缓存起来，从而避免频繁向 OS 申请内存。内存分配的路线图如下。

Go 内存管理的问题

mspan, mcache 和 mcentral 构成了内存管理的多级缓存机制。

• 对象分配是非常高频的操作：每秒分配 GB 级别的内存

• 线上 profiling 发现，Go 的内存分配占用很多 CPU

可以看到，用于分配对象的函数 mallocgc() 占用 CPU 较高

• 小对象分配占大多数

横轴是对象大小，纵轴是数目，可以看到绝大多数对象都小于 80 B。因此优化小对象分配是关键。

一种解决方案

• Balanced GC

• 核心：将 noscan 对象在 per-g allocation buffer (GAB) 上分配，并使用移动对象 GC 管理这部分内存，提高对象分配和回收效率

从 Go runtime 内存管理模块的角度看，一个 allocation buffer 其实是一个大对象。本质上 balanced GC 是将多次小对象的分配合并成一次大对象的分配。因此，当 GAB 中哪怕只有一个小对象存活时，Go runtime 也会认为整个大对象（即 GAB）存活。为此，balanced GC 会根据 GC 策略，将 GAB 中存活的对象移动到另外的 GAB 中，从而压缩并清理 GAB 的内存空间，原先的 GAB 空间由于不再有存活对象，可以全部释放，如下图所示。

上图上方是两个 GAB，其中虚线表示 GAB 中对象的分界线。黑色表示 GAB 中存活的对象，白色表示死掉的对象。由于 GAB 中有存活对象，整个 GAB 无法被回收。

Balanced GC 会将 GAB 中存活的对象移动到下面的 GAB 中，这样原先的两个 GABs 就可以被释放，压缩并清理 GAB 的内存空间。

Balanced GC 只负责 noscan 对象的分配和移动，对象的标记和回收依然依赖 Go GC 本身，并和 Go GC 保持兼容。