这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第3篇笔记
业界都在用哪些消息队列？
业界常用的消息队列中间件主要有Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ、Pulsar、BMQ等。
RabbitMQ和ActiveMQ这两者因为自身性能以及社区活跃度的原因，已经逐渐淡出了互联网公司的视线，取而代之的是Kafka和RocketMQ，二者在各自擅长的领域发光发热，即便一些公司没有直接使用上述二者，很多也是在这两种消息队列的基础上，结合各自的优点自研的消息队列。
下图列出了其中四种消息队列的特点：
认识Kafka
Kafka是业界目前用得相当多的一款消息队列中间件，因高吞吐、高可靠、高可用受到广大企业的青睐，下面将探讨一下Kafka的相关知识。
如何使用kafka
Kafka的大致使用流程如下：
Kafka的基本概念
Kafka的基本结构如下所示：
- Cluster：表示一个物理集群，集群中包含多个不同的Topic
- Topic：表示Kafka中的逻辑队列，不同的业务场景对应不同的Topic
- partition：分区，同一个Topic会有若干个分区，不同分区的消息可以并发处理，从而提高Topic的吞吐能力
- Producer：生产者，负责将业务消息发送到Topic中
- Consumer：消费者，负责消费Topic中的消息
- ConsumerGroup：消费者组，不同组的Consumer的消费进度互不干涉
- Offset：消息在partition内的相对位置，可以理解为唯一ID，在partition内部严格递增
- Replica：每个partition会有多个Replica，Replica也分为Leader和Follower
- ISR(In-Sync-Replicas)：用于同步的Replica，与Leader差距过大的Replica会被移除ISR
Kafka的数据备份
如下图所示，Kafka集群由若干个Broker组成，其中标注为Broker：Controller的Broker扮演集群大脑的角色，负责分区备份的具体策略。图中可见Topic1有两个分区，Partition1和Partition2，而Topic2只有一个Partition1。另外每个Partition都有总共3份分布在不同的Broker上。
- Broker：Kafka集群中的一个节点
后续内容见下篇笔记……
