持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第7天,点击查看活动详情
题目描述
给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内,且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数,并以数组形式返回。
你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。
示例
输入: nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出: [2,3]
输入: nums = [1,1,2]
输出: [1]
输入: nums = [1]
输出: []
提示
n == nums.length1 <= n <= 10^51 <= nums[i] <= nnums中的每个元素出现 一次 或 两次
哈希
最简单的实现是用哈希的特性来过滤,将遍历过的元素都保存起来,下次遇到相同元素时,将该元素加入结果集中返回。
class Solution {
public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
// 结果集
List<Integer> res = new ArrayList<>();
// 保存出现的元素
Set<Integer> set = new HashSet<>();
// 遍历目标数组
for(int i = 0; i < nums.length; ++i){
// 尝试将元素存入Set
if(!set.add(nums[i])){
// 存入失败则加入到结果集中
res.add(nums[i]);
}
}
// 返回结果
return res;
}
}
原地修改数组
区间是[1,n],那么我们可以利用索引,将起对应位置加上n,便于后续计算判断。
- 将当前元素转换为索引,并对
n区域,得到索引值,将其对应位置加上n - 遍历数组,判断元素是否大于
2 * n,符合条件表示有两个元素 - 将符合条件的索引加入结果集
class Solution {
public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
// 初始化变量
int n = nums.length;
List<Integer> res = new ArrayList<>();
// 遍历数组,给所有元素对应位置赋值
for(int i = 0; i < n; ++i){
nums[(nums[i] - 1) % n] += n;
}
for(int i = 0; i < n; ++i){
// 判断当前元素位置的元素是否大于 2 * n,表示该索引位置出现过两次
if(nums[i] > 2 * n){
// 这里是索引位置 + 1,而不是当前元素
res.add(i + 1);
}
}
return res;
}
}