这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第4篇笔记
排序算法是计算机科学中的基本算法，其目的在于将一组乱序的数字排列成有序的数字常来说，一门语言都会内置一些排序算法的函数库，但是我们依旧要了解其原理来解决实际中可能遇到的问题（以升序为例）。本位就从课程中介绍的排序算法入手，复习一下这些排序算法。
1.插入排序
插入排序是所有排序中最容易理解的排序算法，其中心思想是从数组的第一位遍历到数组的最后一位。每次遍历时，在数组当前位和之后的内容里找到最小的一位，并将其与数组当前位交换（这一步也被叫做插入）。重复数次，便得到了一个经过排序的数组，由于其在数组中需要两层的嵌套遍历，所以其时间复杂度为O(n^2)。
2.快速排序
快速排序是理论上来说平均时间复杂度最快的排序算法，其基本思想立于DC (Divide and Conquer 分而治之)，也就是将整个数组的排序的问题分成非常多个数组排序的小问题。针对某个普通的数组，我们随机选出数组中的一个元素，并依靠这个元素把数组内的元素分为两类，一类是比这个元素大的元素，另一类是比这个元素小的元素。我们把更小的元素交换至所选元素的左侧，把更大的元素交换至所选元素的右侧，并在之后针对每个数组重复这一过程。由于这个过程的第一个步骤，partition（分区）需要对数组每个元素进行遍历，但所分之后的区域的元素是原区域的对数分之一倍，所以其时间复杂度是O(nlogn)。
(特殊情况下变为O(n^2),如数组是降序)
3.堆排序
堆排序是一种基于堆这种数据结构的排序算法，其想要了解堆排序就要了解堆的性质，堆有以下两个性质
- 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值；
- 堆总是一棵完全二叉树。 如果一个堆某个结点的值不大于其父节点的值，则说这个堆是小顶堆，反之则是大顶堆。
堆排序的思路
- 将数组构建为大顶堆。
- 将大顶堆的根节点与末尾的节点交换。
- 以末尾节点之前的元素为新数组，构建大顶堆，并重复2，3步，直到末尾节点之前的元素仅有一个。
在这时，数组已经变成升序数组，且由于每次构建大顶堆的步骤复杂度都仅需要log（n），所以其总体时间复杂度为O(nlogn)，且最好最坏情况都是O(nlogn),非常稳定。适合在时间复杂度要求敏感且比较平均的业务中使用。
以上就是排序算法的基本介绍了，也是我课上的笔记，希望能够帮到大家哦
