GO语言性能分析工具简单了解｜ 青训营笔记

昰阳
117 阅读2分钟

这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第三篇笔记

看到标题你可能就知道我这篇文章要说什么了。 没错，它就是pprof

在青训营的课程中由抖音服务架构的张雷老师进行讲解，在经过学习后我初步认识到了性能测试与调优的重要性，在之前的经历中，由于项目流量不大，其实很少去进行性能方面的考虑，而经过学习，也是知道了很多知识点。下面就来简单梳理一下pprof：

pprof是一款GoLang程序性能分析工具，其中的prof是profile（画像）的缩写，用pprof我们最常去分析的是下面四种数据：

  • CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置
  • Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
  • Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置
  • Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

它支持三种模式：

  • Report generation：报告生成
  • Interactive terminal use：交互式终端使用
  • Web interface：Web 界面 下面来进行一个简单的使用：
 "net/http"
    _ "net/http/pprof"

第一步当然是导入，接下来我们在代码运行的地方写上


go func() {
   log.Println(http.ListenAndServe(":8888", nil))
}()

接着，我们访问http://127.0.0.1:8888/debug/pprof/，即可看到 完整demo：

image.png

那其中一些我们比较关注的信息就是这些：

  • allocs：查看过去所有内存分配的样本。
  • block：查看导致阻塞同步的堆栈跟踪。
  • cmdline： 当前程序的命令行的完整调用路径。
  • goroutine：查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪。
  • profile： 默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的 profile 文件。
  • threadcreate：查看创建新 OS 线程的堆栈跟踪。

下面是一个完整的demo

package main

import (
    "log"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)


var datas []string

func Add(str string) string {
    data := []byte(str)
    sData := string(data)
    datas = append(datas, sData)
    return sData
}

func main() {
    go func() {
        for {
            log.Println(data.Add("https://github.com/EDDYCJY"))
        }
    }()

    http.ListenAndServe("0.0.0.0:8888", nil)
}

运行之后你的 HTTP 服务会多出 /debug/pprof 的 endpoint 可用于观察应用程序的情况

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