这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第5篇笔记
针对短视频app的业务需求，需要对海量的视频数据进行处理存储，因此目的就是要通过让存储系统能够存储海量的数据，成本低，能够让业务开发得到解放，能够专注于业务逻辑；
单机存储首先我们排除，数据量实在是太大了，单机肯定存不下，单机数据库同理。 分布式数据库，现代的分布式数据库在容量和弹性上面都有很大进展，是否可以呢?答案也是No，因为分布式数据库只适合存储结构化or半结构化数据。
结构化数据就是数据和数据之间有一定关系，如用户信息，一个用户会关联包括电话号码，性别等各种维度的信息，这些信息一般都是不超过KB级别的，超过MB级别就不适合使用数据库处理了; 唯一的选择就是分布式存储，分布式存储是针对海量存储场景特别设计的存储，能够存储海量的大数据。
对象存储的优点
对象存储的优点很多，简单归纳如下：
容量无限大
对象存储的容量是EB级以上。EB有多大？大家的硬盘普遍是TB级别。1EB约等于1TB的一百万倍.对象存储的所有业务、存储节点采用分布式集群方式工作，各功能节点、集群都可以独立扩容。 从理论上来说，某个对象存储系统或单个桶（bucket），并没有总数据容量和对象数量的限制。换句话说，只要业务需要，就可以不停地往架构里增加资源，这个存储空间就是无限的。前期根据自身需求购买相应大小的对象存储空间。如果需要调整大小，也是支持弹性伸缩的，不需要进行数据迁移和人工干预。
数据安全可靠
对象存储采用了分布式架构，对数据进行多设备冗余存储（至少三个以上节点），实现异地容灾和资源隔离 。 根据云服务的承诺，数据可靠性至少可以达到99.999999999%。这意味着，1000亿个文件里，每月最多只会有1个文件发生数据丢失。这比一个人被陨石击中的概率还要小143000倍。数据访问方面，所有的桶和对象都有ACL等访问控制策略，所有的连接都支持SSL加密，OBS系统会对访问用户进行身份鉴权。 因为数据是分片存储在不同硬盘上的，所以即使有坏人偷了硬盘，也无法还原出完整的对象数据。
使用方便
对于用户来说，对象存储是一个非常方便的存储方式。很多人把它比喻为“代客泊车”，你只需要把车扔给他，他给你一个凭证，你通过凭证取车就可以了。 你不需要知道车库的布局，也不需要自己去费力停放。数据的存取方法也非常灵活多样。除了前面说的可以使用网页（基于http）直接访问之外，大部分云服务提供商都有自己的图形化界面客户端工具，用户存取数据就像用网盘一样。事实上，大部分的对象存储需求，并不是个人用户买来当网盘用，而且企业或政府用户用于系统数据存储。例如网站、App的静态图片、音频、视频，还有企业系统的归档数据等。像这种数据，是通过程序内部的接口调用的。对象存储提供开放的REST API接口。程序员在开发应用时，直接把存储参数写进代码，就可以通过API接口调用对象存储里的数据。 相比文件存储那一串串的路径，对象存储要方便很多。
总结
存储方式没有好坏之分，只有适合与不适合之分，满足当前业务系统需求的存储方式就是最好的存储方式。并不能说Ceph对象存储就一定比TFS、HDFS、FastDFS优秀。这就好像现在机械硬盘已经存在这么多年了，磁带仍然没有消失的原因，因为它用一种最廉价的方式解决了大容量离线数据的存储问题，尽管它是很慢的
