这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第5篇笔记

对象存储介绍

概念

它是一种将数据作为对象进行管理的分布式计算机数据存储方式，每个对象通常包括数据本身，可变数量的元数据和全局唯一标识符。

优点

1. 支持大于EB级别的海量存储，对象数量无限制
2. 采用Restful HTTP接口，开发简单，可以按需申请使用
3. 采用普通服务器即可搭建，成本较低

缺点

1. 适用于静态、不可变的数据，不适用于一些频繁更新的结构化数据.

对象存储使用

可以通过如图put、get、head、delete等四种restful风格接口api操作Bucket中的对象，所要传入的参数也很简单只要Bucket对应地址，对象的key值即可。

对象存储实践

高扩展性-分区

1. 对存储对象进行分区，将不同数据映射到不同分区，实现分布式存储，可以通过扩容机器新建分区水平扩展，而新数据通过便存储到新的分区中，实现高可扩展性。通常的分区方式有hash和range 分区，hash即利用哈希函数将对象映射成某个值，然后分配到值所对应的分区中。range则是根据对象key排序进行范围的划分。

高可用性-复制

1. 对数据进行复制，保留多个一样的副本，并分散在不同地方存储，通常分散放置策略有：多机架，多机房，多区域。
2. 多个数据副本不仅保证的数据的持久性，而且多个副本可以提供读性能。

成本降低-ec

1. replication技术在带来高可用性的同时，还伴随着巨大的冗余存储成本，而EC(erasure code)是一种技术，它可以将n份原始数据，增加m份数据(用来存储erasure编码)，并能通过n+m份中的任意n份数据，还原为原始数据。它中包含了encode和decode两个过程，将原始的n份数据变为n+m份是encode，之后这n+m份数据可存放在不同的device上，如果有任意小于m份的数据失效，仍然能通过剩下的数据还原出来。也就是说，通常n+m的erasure编码，能容m块数据故障的场景，这时候的存储成本是1+m/n，通常m<n。因此，通过erasure编码，我们能够把副本数降到1.x。能够极大的降低数据复制所带来的成本开销。