算法编程（十九）：词典中最长的单词

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写在前面

今天的这道题，是要在一个整数数组中，找出一个单词，这显然是一个关于数组的题目，但是这道题更像是一个关于字符串的题目。

因为在题目中，处理数组要比起处理字符串要简单的多。

既然如此，下面就一起来看一下吧。

题目解读

根据题目的描述来看，这道题就是要找出一个元素，保证这个元素是通过一个单词依次加入一个字母形成的。

如果数组中存在多组符合要求的元素，则取下标索引最小的一个元素。

在这道题，要善用Set集合存储元素，之后就可以在循环体中判断是否存在子元素之类。

可以通过双重循环来获取子元素路径是否存在。

具体的情况，大家可以看一下代码的编写过程。

代码实现

本次执行代码如下，大家可以自行参考一下。

public class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.longestWord(new String[]{"w", "wo", "wor", "worl", "world"}));
    }

    public String longestWord(String[] words) {
        String result = "";
        Set<String> set = new HashSet<String>();
        Collections.addAll(set, words);
        for (String s : set) {
            int n = s.length(), m = result.length();
            if (n < m) {
                continue;
            }
            if (n == m && s.compareTo(result) > 0) {
                continue;
            }
            boolean flag = true;
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                String substring = s.substring(0, i);
                if (!set.contains(substring)) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if (flag) {
                result = s;
            }
        }
        return result;
    }

}

执行结果

这次的执行结果一般吧，效率还是没有提上来。

其他思路

有的大佬在使用字典树的方式来解决这个问题，大家可以试一下，但是我感觉不太好理解。

总结

这道题看上去简单，其实有很多坑在里面，所以只需要搞清这道题的一些特殊情况，就能解出这道题来。