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数对 (a,b) 由整数 a 和 b 组成,其数对距离定义为 a 和 b 的绝对差值。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,数对由 nums[i] 和 nums[j] 组成且满足 0 <= i < j < nums.length 。返回 所有数对距离中 第 k 小的数对距离。
示例 1:
输入:nums = [1,3,1], k = 1
输出:0
解释:数对和对应的距离如下:
(1,3) -> 2
(1,1) -> 0
(3,1) -> 2
距离第 1 小的数对是 (1,1) ,距离为 0 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出:0
示例 3:
输入:nums = [1,6,1], k = 3
输出:5
排序 + 二分查找
先将数组 从小到大进行排序。因为第 小的数对距离必然在区间 内,令 ,,我们在区间 上进行二分。
对于当前搜索的距离 ,计算所有距离小于等于 的数对数目 ,如果 ,那么 ,否则 。当 时,终止搜索,那么第 小的数对距离为 。
给定距离 ,计算所有距离小于等于 的数对数目 可以使用二分查找:枚举所有数对的右端点 ,二分查找大于等于 的最小值的下标 ,那么右端点为 且距离小于等于 的数对数目为 ,计算这些数目之和。
var smallestDistancePair = function(nums, k) {
nums.sort((a, b) => a - b);
let n = nums.length, left = 0, right = nums[n - 1] - nums[0];
while (left <= right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
let cnt = 0;
for (let j = 0; j < n; j++) {
const i = binarySearch(nums, j, nums[j] - mid);
cnt += j - i;
}
if (cnt >= k) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
};
const binarySearch = (nums, end, target) => {
let left = 0, right = end;
while (left < right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return left;
}