这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第4篇笔记
课程简图:
本节课的代码比较少，大多都是些理论知识：
- 高质量编程
- 编码规范：写出高质量、可维护的代码
- 性能优化建议
- 性能优化
- 分析工具——pprof：采样原理、如何定位性能问题等等
- 业务优化
- 基础库优化
- Go语言优化
- 优化
- 内存管理优化
- 编译器优化
性能优化是提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发掘计算机能力；做了性能优化以后可以给用户带来体验的提升，资源的高效利用，降低成本，提高效率
性能优化与软件质量
软件质量至关重要；在保证接口稳定的前提下进行改进具体实现；测试用例覆盖尽可能多的场景方便回归；文档做了什么，没做什么，能达到什么样的效果；隔离通过选项控制是否开启优化；可观测，必要的日志输出
1.自动内存管理
1.1 动态内存
使用malloc()，在程序运行的过程中根据需求动态分配的内存
自动内存管理（垃圾回收）： 由程序语言的运行时系统管理动态内存
- 避免手动内存管理，专注于实现业务逻辑
- 保证内存的使用的正确性和安全性
1.2 相关概念
1.3 追踪垃圾回收
- 对象被回收的条件：指针指向关系不可达的对象
- 标记根对象
- 静态变量、全局变量、常量、线程栈等
- 标记：找到可达对象
- 求指针指向关系的传递闭包：从根对象出发，找到所有可达对象
- 清理：所有不可达对象
1.4分代GC
1.5引用计数
每个对象都有一个与之相关的引用数目且对象存活条件为：当且仅当引用数大于0
优点：
1.内存管理的操作被平摊到程序执行过程中
2.内存管理不需要了解runtinue的实现细节:c++智能指针(smart pointer)
缺点:
1.维护引用计数的开销较大：通过原子操作保证对引用计数操作的原子性和可见性
2.无法回收环形数据结构————weak reference
3.内存开销：每个对象都引入的额外内存空间存储引用数目
4.回收内存时依然可能引发暂停
2.内存分配
2.1 缓存
2.2 go内存管理优化
2.3 优化方案：Balanced GC
本质上是用coping GC 的算法管理小对象
3.编译器和静态分析
3.1 编译器的基本结构
3.2 静态分析
不执行代码，推导程序的行为，分析程序的性质
- 控制流：程序执行的流程
- 数据流：数据在控制流上的传递
代码 控制流程图:
数据流程图:
3.3 过程内分析和过程间分析
过程内分析
- 仅在函数内部进行分析 过程间分析
- 考虑过程调用时参数的传递和返回值的数据流和控制流
4. go编译器的优化
编译器优化的目的多为通用性优化
优化的思路：
- 用编译时间换取更高效的机器码
4.1 函数内联（Inlining）
优点:
缺点:
4.2 Beast Mode
4.3 逃逸分析
分析代码中指针的动态作用域：指针在何处可以被访问
Beast Mode ： 函数内联拓展了函数边界，更多对象不逃逸
优化：未逃逸的对象可以栈上分配
- 对象在栈上分配和回收很快： 移动SP
- 减少在heap上的分配，降低GC负担
第四天的笔记就到这里。
