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Dijkstra 算法
假设以顶点0出发，
（1）0到各个顶点距离为：<0,1> 6；<0,2> 2 ；<0,3> ∞；选取最小距离<0,2> 2 0->2: 2
（2）加入<0,2>一条边，看0到剩余顶点距离：
<0,1>: 原<0,1> 6，在加入<0,2>，则可以借助<0,2>，<0,2><2,1> 5；选取最小距离5
<0,3>：原<0,3> ∞，在加入<0,2>，<0,2><2,3> 7；选取最小距离7
比较5和7选取最小的距离5 0->1: 5
（3）加入<0,2><2,1>边，看0到剩余顶点的距离
<0,3>：原<0,2><2,3> 7，在加入<2,1>，<0,2><2,1><1,3>7; 选取最小距离<0,2><2,3> 7
节点遍历完，找到0到各点最短距离 0->3: 7
在这个过程中进一步思考：
在实现这个过程中需要借助一些数组来存储数据：
开始顶点到每一个顶点的最短距离需要有一个数组来存储，并且在每循环一次都需要检查这个数组是否需要更新
开始顶点到某个顶点不一定是直连路径，则需要存储开始顶点到某个顶点的路径，则也需要一个数组来存储路径。
顶点是否已经确定为最短路径结点，需要一个数组来做一个标志。
Prim 算法
prim算法为最小生成树，过程：任意选一个顶点（如选0顶点）
从0顶点到与之相连的结点之间距离最短的顶点，图中为2
在0，2结点中选择距离最短的结点，则为 1 节点
在0，1，2结点中选择距离最短的结点，则为3节点
当结点树n = 边树n-1即构建成功
对比
Dijkstra 算法是求单源最短路径，可以算出开始顶点到其他顶点的最短路径，但是如果权重有负数，则dijstra并不能计算出正确的结果。而prim算法是构建最小生成树的一种策略。
Dijkstra 求单源最短路径时，我们要给定一个顶点，去找到其他结点的最短路径，而最小生成树是任意选择一个顶点开始。
Dijkstra 算法适用于有向图，而Prim更适合无向图（我认为主要是有向图在两个节点来回可能权重不同）
总结：
今天学习了dijkstra和prim算法，这两个算法在实现上有很大的相似，区别在于计算距离是用累计还是只看顶点到顶点的距离。
