这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第3篇笔记
什么是架构
单机架构
把所有功能部署到一个进程里，并部署在一台机器上。
优点： 简单
缺点： C10K problem； 运维需要停服
C10K problem 即 Client 10000 problem，指同时连接到服务器的客户端数量达到10000时，即使硬件性能足够，也无法正常提供服务。结合「最弱连接」概念去谈。PID由16位变为32位变为64位，但进程仍然不能无限制的去创建，因为内存有限，提出了虚拟内存去解决这个问题，但仍然不得行。
解决C10K problem思路：单个服务端进程或线程服务多个客户端，通过「异步编程」和「事件触发机制」替换轮询，IO采用非阻塞的方式，减少不必要的性能损耗等
单体、垂直应用 | 垂直切分
单体架构：分布式部署
垂直应用架构：按应用垂直切分的单体
（一类，知识垂直应用架构再进行了应用细分）
优点： 水平扩容；运维不需要停服
问题： 职责还是太多，开发效率不高；「爆炸半径」大（出问题要排查的范围大）
SOA、微服务 | 水平切分
SOA（Service-Oriented Architecture）
定义：
- 将应用的不同功能单元抽象为「服务」
- 定义服务之间的「通信标准」
微服务架构：SOA的去中心化演进方向
需要考虑的问题：
- 数据一致性
- 高可用（这么多服务，怎么合作）
- 治理 （链路出现问题，怎么容灾）
- 解耦 vs 过微 （运维成本搞了，值得么）
企业级后端架构剖析
云计算
概念：是指通过软件自动化管理，提供计算资源的服务网络，是现代互联网大规模熟悉分析和存储的基石。
基础：
- 虚拟化技术
- 编排方案
架构：
- IaaS 买房子 vs 房屋租赁凭条
- PaaS 清包 vs 装修公司全包
- SaaS 从零培训 vs 雇佣培训过的师傅
- FaaS 纯手工制作 vs 蛋糕机批量制作
云原生
为组织（公司）在公有云、自由云、混合云等新型的动态环境中，构建和运行可弹性拓展的应用提供了可能
弹性计算资源类型：
- 服务资源调度
-
- 微服务
- 大服务
- 计算资源调度
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- 在线：热销榜单
- 离线：热点榜单更新（数据分析资源比较大，需要离线调度）
- 消息队列
-
- 在线：削峰、解耦
- 离线：大数据分析
弹性存储资源
- 经典存储
-
- 对象存储：宣传视频
- 大数据：用户消费记录
- 关系型数据库
-
- 收银记录
- 元数据 （用于很多情景）
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- 服务发现：蛋糕店通讯录
- NoSQL
-
- KV
DevOps
是云原生时代软件交付的利器，贯穿整个软件开发周期
结合自动化流程，提高软件开发、交付效率
微服务架构
通信标准：
- HTTP（Restful API）
- RPC（Thrift、gRPC）
选哪个？
- 性能 （RPC略胜一筹，有压缩的方案）
- 服务治理 （RPC天生自带一些服务超时，）
- 协议可解释性 （）
服务网格
如果不使用服务网格，则在RPC框架之间进行通信，使用的话进一步与「业务进程解耦」，而到了Service Mesh数据面上。
服务网格 Service Mesh：
- 微服务之间通讯的中间层
- 高性能网络代理
- 业务代码与治理解耦
相较于RPC/HTTP 框架：
- 异构系统治理统一性 （业务进程跑的是python还是java，不用关心）
- 与业务进程解耦，生命周期易管理
