深入浅出 RPC 框架|青训营笔记

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深入浅出 RPC 框架

概述

本节课程主要分为四个方面:

  1. RPC 相关的基本概念
  1. RPC 框架的分层设计
  1. 衡量 RPC 框架的一些核心指标
  1. 字节内部 RPC 框架 Kitex 实践分享

RPC 的基本概念

  • IDL(Interface Definition Language) 文件

    • Thrift
    • Protobuf
  • 生成代码
  • 编解码(序列化/反序列化)
  • 通信协议

    • 应用层协议
  • 网络通信

    • IO 网络模型

      • blocking IO
      • unblocking IO
      • IO multiplexing
      • signal driven IO
      • asynchronous IO
    • 传输层协议

      • TCP
      • UDP

RPC 框架分层设计

  • 编解码层

    • 数据格式:

      • 语言特定格式

      • 文本格式

      • 二进制编码

        • TLV 编码:Thrift 使用 TLV 编码
        • Varint 编码:Protobuf 使用 Varint 编码
    • 选项:

      • 兼容性
      • 通用型
      • 性能
  • 传输协议层

    • 消息切分

      • 特殊结束符
      • 变长协议:length+body
    • 协议构造

      • 以 Thrift 的 THeader 协议为例讲解
  • 网络通信层

    • 网络库

    • 核心指标

      • 吞吐高
      • 延迟低

RPC 框架的核心指标

  • 稳定性

    • 保障策略

      • 熔断
      • 限流
      • 超时
    • 请求成功率

      • 负载均衡
      • 重试
    • 长尾请求

      • BackupRequest
  • 易用性

    • 开箱即用
    • 周边工具
  • 扩展性
  • 观测性

    • Log
    • Metric
    • Tracing
    • 内置观测性服务
  • 高性能

字节内部 Kitex 实践分享

  • 合并部署

基本概念

  • 相比本地函数调用,RPC调用需要解决的问题

    • 函数映射
    • 数据转换成字节流
    • 网络传输
  • 一次 RPC 的完整过程
  • RPC 带来的问题将由 RPC 框架来解决

    • 服务宕机如何感知?
    • 遇到网络异常应该如何应对?
    • 请求量暴增怎么处理?

RPC 框架分层设计

编解码层

  • 数据格式

    • 语言特定格式:例如 java.io.Serializable
    • 文本格式:例如 JSON、XML、CSV 等
    • 二进制编码:常见有 Thrift 的 BinaryProtocol,Protobuf,实现可以有多种形式,例如 TLV 编码 和 Varint 编码
  • 选型考察点

    • 兼容性

    • 通用型

    • 性能

      • 空间开销
      • 时间开销
  • 生成代码和编解码层相互依赖,框架的编解码应当具备扩展任意编解码协议的能力

协议层

  • 以 Thrift 的 THeader 协议为例

    • LENGTH 字段 32bits,包括数据包剩余部分的字节大小,不包含 LENGTH 自身长度
    • HEADER MAGIC 字段16bits,值为:0x1000,用于标识 协议版本信息,协议解析的时候可以快速校验
    • FLAGS 字段 16bits,为预留字段,暂未使用,默认值为 0x0000
    • SEQUENCE NUMBER 字段 32bits,表示数据包的 seqId,可用于多路复用,最好确保单个连接内递增
    • HEADER SIZE 字段 16bits,等于头部长度字节数/4,头部长度计算从第14个字节开始计算,一直到 PAYLOAD 前(备注:header 的最大长度为 64K)
    • PROTOCOL ID 字段 uint8 编码,取值有: - ProtocolIDBinary = 0 - ProtocolIDCompact = 2
    • NUM TRANSFORMS 字段 uint8 编码,表示 TRANSFORM 个数
    • TRANSFORM ID 字段 uint8 编码,表示压缩方式 zlib or snappy
    • INFO ID 字段 uint8 编码,具体取值参考下文,用于传递一些定制的 meta 信息
    • PAYLOAD 消息内容
  • 协议解析

网络通信层

  • 阻塞 IO 下,耗费一个线程去阻塞在 read(fd) 去等待用足够多的数据可读并返回。
  • 非阻塞 IO 下,不停对所有 fds 轮询 read(fd) ,如果读取到 n <= 0 则下一个循环继续轮询。

第一种方式浪费线程(会占用内存和上下文切换开销),第二种方式浪费 CPU 做大量无效工作。而基于 IO 多路复用系统调用实现的 Poll 的意义在于将可读/可写状态通知和实际文件操作分开,并支持多个文件描述符通过一个系统调用监听以提升性能。
网络库的核心功能就是去同时监听大量的文件描述符的状态变化(通过操作系统调用),并对于不同状态变更,高效,安全地进行对应的文件操作。

RPC 框架核心指标

稳定性

  • 保障策略

    • 熔断
    • 限流
    • 超时控制

从某种程度上讲超时、限流和熔断也是一种服务降级的手段 。

  • 请求成功率

    • 负载均衡
    • 重试
  • 长尾请求

    • BackupRequest

易用性

  • 开箱即用

    • 合理的默认参数选项、丰富的文档
  • 周边工具

    • 生成代码工具、脚手架工具

扩展性

  • Middleware:middleware 会被构造成一个有序调用链逐个执行,比如服务发现、路由、负载均衡、超时控制等
  • Option:作为初始化参数
  • 核心层是支持扩展的:编解码、协议、网络传输层
  • 代码生成工具也支持插件扩展

观测性

  • 三件套:Log、Metric 和 Tracing

  • 内置观测性服务,用于观察框架内部状态

    • 当前环境变量
    • 配置参数
    • 缓存信息
    • 内置 pprof 服务用于排查问题

高性能

  • 连接池和多路复用:复用连接,减少频繁建联带来的开销
  • 高性能编解码协议:Thrift、Protobuf、Flatbuffer 和 Cap'n Proto 等
  • 高性能网络库:Netpoll 和 Netty 等

字节内部 Kitex 实践分享

  1. 框架文档 Kitex
  1. 自研网络库 Netpoll,背景:

    a. 原生库无法感知连接状态
    b. 原生库存在 goroutine 暴涨的风险

  1. 扩展性:支持多协议,也支持灵活的自定义协议扩展
  1. 性能优化,参考 字节跳动 Go RPC 框架 KiteX 性能优化实践

    a. 网络优化

    i.  调度优化  
    ii.  LinkBuffer 减少内存拷贝,从而减少 GC  
    iii.  引入内存池和对象池
    复制代码
    

    b. 编解码优化

    i.  Codegen:预计算提前分配内存,inline,SIMD等
    ii.  JIT:无生产代码,将编译过程移到了程序的加载(或首次解析)阶段,可以一次性编译生成对应的 codec 并高效执行
    复制代码
    
  1. 合并部署

    a. 微服务过微,引入的额外的传输和序列化开销越来越大
    b. 将强依赖的服务统计部署,有效减少资源消耗