持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第14天，点击查看活动详情
给你一个下标从 0 开始的二维数组 grid ，数组大小为 2 x n ，其中 grid[r][c] 表示矩阵中 (r, c) 位置上的点数。现在有两个机器人正在矩阵上参与一场游戏。
两个机器人初始位置都是 (0, 0) ，目标位置是 (1, n-1) 。每个机器人只会 向右 ((r, c) 到 (r, c + 1)) 或 向下 ((r, c) 到 (r + 1, c)) 。
游戏开始，第一个 机器人从 (0, 0) 移动到 (1, n-1) ，并收集路径上单元格的全部点数。对于路径上所有单元格 (r, c) ，途经后 grid[r][c] 会重置为 0 。然后，第二个 机器人从 (0, 0) 移动到 (1, n-1) ，同样收集路径上单元的全部点数。注意，它们的路径可能会存在相交的部分。
第一个 机器人想要打击竞争对手，使 第二个 机器人收集到的点数 最小化 。与此相对，第二个 机器人想要 最大化 自己收集到的点数。两个机器人都发挥出自己的 最佳水平 的前提下，返回 第二个 机器人收集到的 点数 。
示例 1：
输入：grid = [[2,5,4],[1,5,1]]
输出：4
解释：第一个机器人的最佳路径如红色所示，第二个机器人的最佳路径如蓝色所示。
第一个机器人访问过的单元格将会重置为 0 。
第二个机器人将会收集到 0 + 0 + 4 + 0 = 4 个点。
示例 2：
输入：grid = [[3,3,1],[8,5,2]]
输出：4
解释：第一个机器人的最佳路径如红色所示，第二个机器人的最佳路径如蓝色所示。
第一个机器人访问过的单元格将会重置为 0 。
第二个机器人将会收集到 0 + 3 + 1 + 0 = 4 个点。
示例 3：
输入：grid = [[1,3,1,15],[1,3,3,1]]
输出：7
解释：第一个机器人的最佳路径如红色所示，第二个机器人的最佳路径如蓝色所示。
第一个机器人访问过的单元格将会重置为 0 。
第二个机器人将会收集到 0 + 1 + 3 + 3 + 0 = 7 个点。
枚举(TLE)
题目中有两个重要信息：
- grid 是一个
2 * n的网格 - 机器人只能 向右 或者 向下 移动
综合一下这两个信息，在一个 2 * 4 的网格中，机器人的移动路径可以枚举为以下 4 种情况(用 x 来表示移动路径)：
xooo
xxxx
xxoo
oxxx
xxxo
ooxx
xxxx
ooox
概括地说，机器人可以从 row1 的第 i 个格子向下进入 row2，所以一共有 n 种可能的路径，n 为每行的格子数。我们需要枚举机器人1的 n 种情况中，机器人2能收集的点数的最小值。
在每次枚举中，当机器人1选择从 row1 的第 i 个格子下行到 row2 后，机器人2想要收集点数的话，还剩下两条路径可以选择：
- 走 row1，可以收集第一行 (i, n) 这个区间的格子的点数。
- 走 row2，可以收集第二行 [0, i) 这个区间的格子的点数。
因为机器人2需要最大化收集的点数，所以取这两种选择中的最大值。
/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number}
*/
var gridGame = function(grid) {
let up = grid[0].reduce((prev,cur) => prev + cur),
result = Infinity,
d = 0;
for(let i=0;i<grid[0].length;i++){
up = i == grid[0].length - 1 ? 0 : up - grid[0][i];
d = i == 0 ? 0 : d + grid[1][i-1];
const m = Math.max(up,d);
result = result < m ? result : m;
}
return result;
};
