分布式定时任务 | 青训营笔记
这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第 4 篇笔记
分布式定时任务发展历史
- Linux命令-CronJob
- 单机定时任务-Timer、Ticker
- 单机定时任务-ScheduledExecutorService
- 任务调度- Quartz
- 分布式定时任务
分布式定时任务核心架构
- 控制台Admin
- 触发器Trigger
- 调度器Scheduler
- 执行器Executor
分布式定时任务使用场景
- 亿级用户规模
- 十亿级资金规模
- 百万级读写QPS 自动化 + 定时执行 + 海量数据 + 高效稳定 = 分布式定时任务
什么是分布式定时任务
- 定时任务是指系统为了自动完成特定任务,实时、延时、周期性完成任务调度的过程。
- 分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台,并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
特点
- 自动化:全自动完成定时任务的调度和执行
- 平台化:基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
- 分布式:在分布式系统环境下运行任务调度,突破单机定时任务的性能瓶颈
- 伸缩性:采用集群方式部署,可以随时按需扩缩容
- 高可用:单点故障不影响最终任务结果,可以做到故障转移
执行模式
- 单机任务:随机触发一台机器执行任务,适用于计算量小、并发低的任务
- 广播任务:广播到所有机器上执行同一个任务,比如所有机器一起清理日志
- Map任务:一个任务分出多个子任务,每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大,单机无法满足的任务。
- MapReduce任务:在 Map 任务的基础上,可以对所有子任务的结果做汇总计算,适用于计算量大,并且需要汇总结果的任务
业内流行框架
| Xxl-job | SchedulerX | TCT | Elastic-job | Saturn | |
|---|---|---|---|---|---|
| 来源公司 | 美团点评 | 阿里巴巴 | 腾讯 | 当当网 | 唯品会 |
| 是否开源 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 |
| 任务编排 | 子任务依赖 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 任务分片 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 高可用 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 故障转移 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 可视化运维 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
架构
分布式定时任务核心要解决触发、调度、执行三个关键问题
- Trigger:解析任务,生成触发事件
- Scheduler:分配任务,管理任务生命周期
- Executor:获取执行任务单元,执行任务逻辑
- Admin:控制台,提供任务管理和干预的功能 了解任务元数据(Job)、任务实例(JobInstance)
触发器
思考多种设计方案。
- 定期扫描+延时消息(腾讯、字节方案)
- 时间轮(Quartz方案)
高可用
- 如果不同业务之间、任务的调度互相影响怎么办?负责扫描和触发的机器挂了怎么办? 了解单Trigger模式,Trigger 集群模式。
- 数据库行锁模式
- 分布式锁模式
调度器
三个方面:资源来源、资源调度、任务执行
-
资源来源
- 业务系统提供资源(阿里、美团、字节等)
- 优点:任务执行逻辑与业务系统共用资源,利用率高
- 缺点:更容易发生定时任务脚本影响在线服务的事故,不能由定时任务平台控制扩缩容
- 定时任务平台提供资源(字节等)
- 优点:任务执行逻辑与业务系统提供的服务隔离,避免互相影响;可以优雅的扩缩容。
- 缺点:消耗更多机器资源;需要额外为定时任务平台申请接口调用权限,而不能直接继承业务系统的权限
- 业务系统提供资源(阿里、美团、字节等)
-
资源调度
- 节点选择
- 任务分片
- 用 DAG 进行可视化任务编排
执行器
了解调度中心。包括:
- 注册
- 调度
- 回调
- 心跳检测
- 日志 以及 JobHandler、执行线程与他们的关系。
基于注册中心,可以做到执行器的弹性扩缩容。