数据集与数据库的区别
数据集与数据库将通过比较两者在专业领域中的差异为我们提供参考。数据集是一个结构化的数据集合，一般与一个独特的工作主体相关。而数据库是一个有组织的数据集合，存储为多个数据集，这些数据集以电子方式从计算机系统中存储和访问，允许被轻松访问，进行操作和更新。这两个术语的使用很松散，总体上有不同的定义。数据库倾向于管理报表的集合，而数据集是一个固定的命题集合。在这里，我们将比较数据集和数据库，列出其相似之处和不同之处。同时，我们还将了解数据集和数据库之间的主要区别。
数据集与数据库的正面比较（信息图表）
以下是数据集与数据库之间的最大区别。
数据集与数据库的主要区别
- 一般来说，数据是一种以各种格式存在的信息，而且只是数据。当这些数据被保存在一起并以结构化的方式存储时，被称为信息数据。
- 为了利用现实的数据，用户需要一个数据库管理系统。
- 数据集将所有行，即数据源的数据取到内存区，并在内存中加载后释放数据。
- 在数据集中，用户可以根据要求来回移动，随机地获取记录。
- 数据集可以被序列化，并以XML的形式表示，这样它就很容易被传递到其他层。
- 数据库大多用于小型和原子交易，并且需要24/7/365的可用性，也就是说，停机时间的成本更高。
- 数据库是结构化和高效的，没有这种重复的信息到多个表中。
数据集与数据库的比较表
| 数据集 | 数据库 |
| 数据集是一个结构化的数据集合，与一个独特的工作主体相关。 | 数据库是一个有组织的数据集合，以多个数据集的形式存储。 |
| 一旦数据集产生，它通常不会更新或改变。 | 数据库管理的是声明或命题的集合，这意味着要努力保持数据库中数据的正确性，并对访问进行控制。 |
| 数据集由少数事实组成，例如，某些系列的观察或测量。 | 数据库由不同类型的命题组成，在关系型数据库中，典型的操作包括添加、删除或更新命题，以及用SQL查询数据库。 |
| 数据集是面向断开的架构，这意味着不需要与数据集进行主动连接。 | 数据库被称为电子数据库，是以计算机化的方式收集和存储数据，以方便搜索。 |
| 数据集收集了需要分析的数据，并使用统计工具对其进行分析。数据不需要以分类的形式存在。 | 数据库是计算机化文件中信息的集合体，这意味着它具有交叉引用的特性。 |
| 对于一个统计数据集，用户需要了解需要分析的数据。 | 数据库使用关键字和命令，使用户能够重新排序、搜索和选择字段，以便创建报告或检索特定的数据汇总。 |
| 数据集的关键属性包括数据的中值、传播数据的数量、数据集中各元素之间的关系、收集数据的概率分布。 | 该数据库赋予了添加或删除新数据的灵活性。它提供了方便的搜索和数据过滤。它还提供比硬文件更好的数据保护和安全性。 |
| 数据集是基于内存的，客户数据集驻留在内存内，这使得它对临时表很有用。 | 根据用户需求，数据库被分为不同的类型。 |
| 数据集是固有的单用户数据集，因为它们被保存在读访问内存中。 | 数据库擅长于数据抽象，对基本用户隐藏了复杂性，并控制数据冗余。 |
| 对于客户数据集，提供了多级撤销支持，使得对数据的操作变得容易。 | 它最大限度地减少了数据的不一致性，这意味着不同的文件可能包含关于一个对象或一个人的不同信息。 |
| 客户端数据集使用户能够在飞行中创建和使用索引，从而使其具有极大的通用性。 | 数据库的支持多用户视图，即多个用户可以同时查看数据。而使用数据库，在同一时间访问数据实际上会提高工作速度。 |
| 客户端数据集对临时表、其他非持久性需求、小型查询表很有用。 | 在数据库中，几个用户可以同时访问数据库。 |
| 用户可以创建表适配器，有不同的方法查询数据，也可以加载XML数据。 | 数据库帮助用户进行决策，提供更高质量的信息，帮助改善数据的访问。 |
| 数据集并不创建一个概念性的对象模型来工作，而是用户在使用行和表。 | 数据库需要高速的处理器和巨大的内存容量，这导致了硬件和软件的巨大投入。 |
| 数据集的速度相对较慢，因为数据在发送给用户之前会被转换为XML。 | 有了数据库，基于文件的系统已经被取代。从数据文件到数据库的数据转换很困难。 |
| 数据集使用词汇用于确定引文、消费者经验、从人类角度对数据集的反馈。 | 组织必须支付巨额费用来培训工人在数据库中工作。 |
总结
至此，我们将对 "数据集与数据库 "这一主题进行总结。我们已经看到了数据集与数据库的含义，以及如何比较它们的异同，并在上面的对比表中列出了。我们还列出了在选择数据集或数据库时需要记住的几个关键区别或要点。谢谢!学习愉快！!
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