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1、效果

2、实现

2.1 创建数据库

2.2 创建作业

2.2.1 初始化变量：设置变量，通过变量实现作业的循环更新初始值

parent_job.setVariable("isContinue", "1");
parent_job.setVariable("lastUpdateTime", "");
true;

2.2.2 创建核心转换

【见2.3】

2.2.3 写日志记录

isContinue = ${isContinue}-------------------
lastUpdateTime = ${lastUpdateTime}===============

2.2.4 设置循环

编辑

通过【2.2】中设置，可以将基本循环抽取动作的作业可以实现循环。

2.3 创建转换：关键处！！！

思路：

**1.**通过MySQL中kettle业务抽取的时间备用表，进行设置最后一次修改更新时间。

**2.**设置基本循环单次抽取的条数，和基本抽取的json格式

**3.**设置抽取的数据源

**4.**解析抽取后的es中内置的hits-source的相关结构

**5.**成功解析之后，将抽取到的数据进行入库，同时变量获取最新的更新时间保存到MySQL中，便于下次更新使用

2.3.1 选择数据源

select round(unix_timestamp(timetable_dev.modify_time)*1000) as modifyTime, '1' as isContinue 
from es_kettle.timetable_dev WHERE index_name = 'sta_resource_operation'

2.3.2 更新常量

{"from":0,"size":10,"query":{"bool":{"filter":[{"bool":{"must":[{"range":{"last_update_time":{"from":startTime,"to":null,"include_lower":true,"include_upper":true,"boost":1}}}],"adjust_pure_negative":true,"boost":1}}],"adjust_pure_negative":true,"boost":1}},"sort":[{"last_update_time":{"order":"asc"}}]}

2.3.4 参数替换

2.3.5 设置数据源基本请求信息

2.3.6 配置解析hits结构

2.3.7 配置解析的结构

2.3.8 筛选结构

2.3.9 最后如ES库

2.3.10 根据时间设置循环

执行SQL脚本：

update es_kettle.timetable_dev set modify_time = FROM_UNIXTIME('?', '%Y-%m-%d %H:%i:%S') where index_name = 'sta_resource_operation'

以上就是ES通过作业，转换进行抽取到新的ES结果

3、注意事项

3.1）设置对应字段

3.2）组件之间的关联性

4、最后完成效果

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Kettle实现ES到ES循环增量抽取