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【LeetCode 1992. 找到所有的农场组 】- JavaScript（BFS+DFS）
题目描述
给你一个下标从 0 开始，大小为 m x n 的二进制矩阵 land ，其中 0 表示一单位的森林土地，1 表示一单位的农场土地。
为了让农场保持有序，农场土地之间以矩形的 农场组 的形式存在。每一个农场组都 仅 包含农场土地。且题目保证不会有两个农场组相邻，也就是说一个农场组中的任何一块土地都 不会 与另一个农场组的任何一块土地在四个方向上相邻。
land 可以用坐标系统表示，其中 land 左上角坐标为 (0, 0) ，右下角坐标为 (m-1, n-1) 。请你找到所有 农场组 最左上角和最右下角的坐标。一个左上角坐标为 (r1, c1) 且右下角坐标为 (r2, c2) 的 农场组 用长度为 4 的数组 [r1, c1, r2, c2] 表示。
请你返回一个二维数组，它包含若干个长度为 4 的子数组，每个子数组表示 land 中的一个 农场组 。如果没有任何农场组，请你返回一个空数组。可以以 任意顺序 返回所有农场组。
示例 1：
输入：land = [[1,0,0],[0,1,1],[0,1,1]] 输出：[[0,0,0,0],[1,1,2,2]] 解释： 第一个农场组的左上角为 land[0][0] ，右下角为 land[0][0] 。 第二个农场组的左上角为 land[1][1] ，右下角为 land[2][2] 。
深度优先搜索DFS
思路分析：
我一开始尝试直接递归，发现会超时，然后就想用深度优先搜索，具体思路如下：
- 使用递归去DFS走过的地方进行置0处理，初始化。
- 然后根据题目要求的4个方向，进行收割方向的DFS处理。
- 因为最后结果求的是边界，所以要能获得最大值，初始
maxX, maxY- 每次求完当前 land[i][j] = 1 则重置
maxX = -Infinity, maxY = -Infinity
var findFarmland = function(land) {
const row = land.length;
const col = land[0].length;
const dfs = (i, j, point) => {
if (i >= row || j >= col || land[i][j] !== 1) {
return;
}
point[2] = Math.max(point[2], i);
point[3] = Math.max(point[3], j);
land[i][j] = 0;
dfs(i + 1, j, point);
dfs(i, j + 1, point);
}
const res = [];
for (let i = 0; i < row; i ++) {
for (j = 0; j < col; j ++) {
if (land[i][j] === 1) {
const point = [i, j , -Infinity, -Infinity];
dfs(i, j ,point);
res.push(point);
}
}
}
return res;
};
注意：这道题目其实广度优先搜索也能解，通过建立used记录已经访问过的农场并置为1。然后对land进行遍历，找到农场：再使用BFS记录与该农场相邻的农场。在每个使用used上面打上标记，避免多次访问。最后遍历该区域内的所有农场坐标，取row,col均最小与均最大，作为起止坐标，最后返回就可以了。
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