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一、问题描述
表：Visits
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
+-------------+---------+
visit_id 是该表的主键。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表：Transactions
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
+----------------+---------+
transaction_id 是此表的主键。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
题目链接：未消费的顾客
二、题目要求
样例
输入:
Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
+----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
+----------------+----------+--------+
输出:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
+-------------+----------------+
解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
考察
1.外连接
2.建议用时10~25min
三、问题分析
这一题可以使用左外连接，常用的如下：
- A inner join B：内连接，取交集
- A left join B：左外连接，取A全部，B没有对应的值，则为
null - A right join B：右外连接，取B全部，A没有对应的值，则为
null - A full outer join B：全外连接，取并集，彼此没有对应的值为
null
我们使用左外连接获取的表如下：
{"headers": ["visit_id", "customer_id", "transaction_id", "visit_id", "amount"],
"values": [ [1, 23, 12, 1, 910],
[2, 9, 13, 2, 970],
[4, 30, null, null, null],
[5, 54, 2, 5, 310],
[5, 54, 3, 5, 300],
[5, 54, 9, 5, 200],
[6, 96, null, null, null],
[7, 54, null, null, null],
[8, 54, null, null, null]]}
这样就很好判断了，左外连接之后对于右侧为空的数据计数，最后聚合分组一下，这一题就解决了。
四、编码实现
select v.customer_id,count(*) as 'count_no_trans'
from Visits v
left join Transactions t on v.visit_id=t.visit_id
where t.visit_id is null
group by v.customer_id
