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新鲜事系统是啥？
各种各样的新鲜事系统，如 Facebook，Twitter，微博，微信朋友圈，以微博为例：
- 时间线，就是打开一个用户的首页，看到的以时间为序列展示的，该用户的微博、转发等等
- 新鲜事，你打开微博，看到的你所关注的用户、明星、大V等发布的内容，以时间为序列展示在你的首页的内容。
4S分析法解构问题
场景 - Scenario
分析该系统需要设计哪些功能，得设计多流弊？
最简单的，就是将这些功能列举出来：
- 发布/转发新鲜事；
- 时间线/新鲜事；
- 用户关注/取消关注；
- 登录/注册；
- 搜索新鲜事；
- 用户 Profile 的展示与编辑；
- 上传图像/视频
- ……
加粗的是我认为在一个新鲜事系统里最重要部分。在系统设计面试中，要快速选择出功能列表中哪些功能是该系统中最核心功能。
挑选出核心功能，后面一步就是要分析、推断、预测出系统中的用户规模与访问量。如下是 Twitter 月活跃用户统计图表：
Twitter 的 MAU 差不多在 300M，MAU（月活） 与 DAU（日活）的数量根据经验值约是两倍关系，可推出 DAU 为 150M 。根据 150M 的 DAU，假设用户每天平均请求的次数为 60 次，可计算出平均每秒并发访问量约为：150M * 60 / 86400 = 100 K/s。而通常每日访问的峰值大约在平均每秒并发访问量的 2~9 倍，因此，访问峰值的合理估计数值在 200 K/s ~ 900 K/s 之间。
大约可推断出如下与系统规模相关数字：
- DAU：150M
- MAU：300M
- 平均每秒并发访问量：300K
- 读 QPS：300K（读一定比写多）
- 写 QPS：5K
当然，以上数字全部都是估计与推断的结果，重要的不是这个推断出来的结果，有时这个推断过程更加重要，言之有理能够给出合理解释即可。系统的性能瓶颈由系统中各个部分的最短板决定。
