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题目(Two Sum II - Input Array Is Sorted)
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted
解决数：2838
通过率：58.6%
标签：数组 双指针 二分查找
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给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 ****非递减顺序排列 ** ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 **和 **index2。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ，而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1：
输入： numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出： [1,2]
解释： 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2：
输入： numbers = [2,3,4], target = 6
输出： [1,3]
解释： 2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3：
输入： numbers = [-1,0], target = -1
输出： [1,2]
解释： -1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
提示：
2 <= numbers.length <= 3 * 104-1000 <= numbers[i] <= 1000numbers按 非递减顺序 排列-1000 <= target <= 1000- 仅存在一个有效答案
思路
方法1:二分法
- 思路：循环数组，从当前元素右边的元素二分查找另一个元素，使他们的和是
target - 复杂度：时间复杂度
O(nlogn)，遍历数组，每次遍历都进行了二分。空间复杂度O(1)
var twoSum = function (numbers, target) {
let len = numbers.length,
left = 0,
right = len - 1,
mid = 0
for (let i = 0; i < len; ++i) {//循环数组，从右边的元素二分查找另一个元素
left = i + 1
while (left <= right) {
mid = parseInt((right - left) / 2) + left
if (numbers[mid] == target - numbers[i]) {
return [i + 1, mid + 1]
} else if (numbers[mid] > target - numbers[i]) {
right = mid - 1
} else {
left = mid + 1
}
}
}
return [-1, -1]
}
方法2:双指针
- 思路：应以left和right指针，初始分别在数组的两端，然后不断判断两个指针指向的数字之和 和target的大小，和大了 ，right左移一位，和小了，left右移一位
- 复杂度：时间复杂度
O(n)，数组总共遍历一次。空间复杂度O(1)
var twoSum = function (numbers, target) {
let [left, right] = [0, numbers.length - 1];//左右指针
while (left < right) {//
if (numbers[left] + numbers[right] > target) {//和大了 right左移一位
right--;
} else if (numbers[left] + numbers[right] < target) {//和小了left右移一位
left++;
} else {
return [left + 1, right + 1];
}
}
};
