这是我参与「第三届青训营-后端场」笔记创作活动的第4篇笔记。
经典排序算法
pdqsort
pattern-defeating-quicksort
不稳定的混合排序算法
- v1
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短序列使用插入排序 短序列具体长度选 24
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整体用快排
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快排不好时用堆排
- 如何判断快排表现不佳?
- 当最终pivot的位置离序列两端很接近时(距离小于lenth/8)判定表现不佳, 当这种情况出现次数到达limit时(bits.Len(length)), 切换到堆排序
- v2
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改进快排
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选择pivot
- 中序列(<=50)采样3个元素中的中位数
- 长序列采样9个 选中位数
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pivot的采样可以对序列的顺序做出一个大致的判断
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采样元素都是逆序排列==>序列可能已经逆序==>翻转整个序列
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都是顺序排列-->可能已经有序==>使用插入排序
- 插入排序实际使用partialInsertionSort, 即有限制此鼠的插入排序
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- v3 final version
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如何优化重复元素很多的情况?
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采样pivot时检测重复度?
- 不好, 采样数有限
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如果两次partition生成的pivot相同,即partition进行了无效分割, 此时认为pivot的值为重复元素
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当检测到此时的pivot和上次相同时,使用partitionEqual将重复的元素排列在一起, 减少重复元素对于pivot选择的干扰
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优化: 当pivot选择策略不佳时,随机交换元素
- 避免一些极端情况(比如逆序很多)使得QuickSort表现不佳,以及黑客攻击的情况
