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描述
一个 DNA 序列由 A/C/G/T 四个字母的排列组合组成。 G 和 C 的比例(定义为 GC-Ratio )是序列中 G 和 C 两个字母的总的出现次数除以总的字母数目(也就是序列长度)。在基因工程中,这个比例非常重要。因为高的 GC-Ratio 可能是基因的起始点。
给定一个很长的 DNA 序列,以及限定的子串长度 N ,请帮助研究人员在给出的 DNA 序列中从左往右找出 GC-Ratio 最高且长度为 N 的第一个子串。
DNA序列为 ACGT 的子串有: ACG , CG , CGT 等等,但是没有 AGT , CT 等等
数据范围:字符串长度满足 1≤n≤1000 ,输入的字符串只包含 A/C/G/T 字母
输入描述:
输入一个string型基因序列,和int型子串的长度
输出描述:
找出GC比例最高的子串,如果有多个则输出第一个的子串
示例1
输入:
ACGT
2
输出:
CG
说明:
ACGT长度为2的子串有AC,CG,GT3个,其中AC和GT2个的GC-Ratio都为0.5,CG为1,故输出CG
示例2
输入:
AACTGTGCACGACCTGA
5
输出:
GCACG
说明:
虽然CGACC的GC-Ratio也是最高,但它是从左往右找到的GC-Ratio最高的第2个子串,所以只能输出GCACG。
题目的主要信息:
- 输入的字符串中只有ACGT四种字符
- 限定长度为nnn的子串,求其中CG比例最高的第一个子串
- 解读: 长度限定的情况下,要找比例越高即找出现次数越多
方法一:暴力解法
具体做法:
我们可以遍历字符串每个位置作为起始,然后遍历以这个字符作为起始的长为n的子串,分别统计子串中CG的数量,与之前记录的最大值比较,然后更新记录下最大值及最大CG含量子串的起始位置。
最后根据最终的起始位置和长度n利用substr函数输出,这样由左到右地找出来的就一定是第一个。
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int main(){
string s;
int n;
while(cin >> s >> n){
int len = s.length();
int resindex = 0, max = 0;
for(int i = 0; i + n < len; i++){ //遍历字符串每一位,从该位开始
int count = 0;
for(int j = 0; j < n; j++){ //从i位起长为n的字符串
if(s[i + j] == 'G' || s[i + j] == 'C') //统计CG出现次数
count++;
}
if(count > max){ //取次数更多的
resindex = i; //得到序列起始下标
max = count;
}
}
cout << s.substr(resindex, n) << endl; //根据下标和n输出
}
return 0;
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:,其中m为字符串的长度,n为限定的子串长度,需要遍历字符串每个位置为起点的子串
- 空间复杂度:,无额外空间
方法二:滑动窗口
具体做法:
我们可以用滑动窗口的思想,首先用一个长度为n的窗口覆盖字符串前n部分子串,统计这里的CG数量,并暂时作为最大值。然后窗口右移,如果左边出去的是CG那么窗口内的CG数量减少一个,如果右边进来的是CG那么窗口内的CG数量增加一个,每次滑动都统计窗口内的CG数量,与临时最大值比较,记录下最大窗口的起始下标。
窗口右端抵达字符串末尾时结束,根据下标用substr函数输出字符串含CG最高的子串。
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int main(){
string s;
int n;
while(cin >> s >> n){
int len = s.length();
int resindex = 0, max = 0;
int count = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) //录入最前面的窗口
if(s[i] == 'C' || s[i] == 'G')
count++;
max = count; //录下第一个窗口的CG数量作为最大
int left = 1, right = n; //从录入窗口的左右点右移一位开始
while(right < len){ //直到右窗口结束
if(s[left - 1] == 'C' || s[left - 1] == 'G') //窗口左边出去的是CG
count--;
if(s[right] == 'C' || s[right] == 'G') //窗口右边进来的是CG
count++;
if(count > max){ //更新,取最大值
max = count;
resindex = left;
}
left++;
right++;
}
cout << s.substr(resindex, n) << endl; //根据下标和n输出
}
return 0;
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:,其中m为字符串的长度,窗口滑动相当于遍历字符串
- 空间复杂度:,无额外空间