这是我参与「第三届青训营-后端场」笔记创作活动的第2篇笔记。
go-lang优化与落地实践
性能优化 :
- 业务方面
- 语言运行时
可维护性:
- 测试用例
- 文档
- 隔离
- 可观测性 : 必要的日志输出
自动内存管理
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Tracing garbage collection
- Copying GC
- mark-sweep gc
- marl-compact gc
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generation gc
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Reference counting
Mutator : 业务线程, 分配新对象,修改对象指向关系 Collector : GC线程, 找到存活对象, 回收死亡对象的内存空间 Serial GC: 就一个Collector 有pause(暂停) Parallel GC : 多个Collector同时回收 有pause(暂停) Concurrent GC : mutator和collector可以同时运行, 但collector必须感知对象指向关系的改变
go内存管理及优化
内存管理优化
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对象分配是高频的操作
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小对象占比高
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go内存分配比较耗时
- 分配路径长: g -> m -> p -> mcache -> mspan -> mem block -> return pointer
有个缺点: gab中一个存活的小对象会把整个大的gab都标记为被引用 解决: 类似 copying GC的算法, gab总大小超过一定阈值时, 将存活的对象复制到另外分配的gab中
编译器和静态分析
go编译器优化
用编译时间换取更高效的二进制机器码
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函数内联
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逃逸分析
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分析代码中指针的动态作用域: 指针在何处可以被访问(有没有逃出当前的作用域)
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beast mode : 函数内联扩展了函数的边界, 更多对象不逃逸
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优化: 未逃逸的对象可以在栈上分配
- 栈上对象回收和分配:移动sp
- 减少在heap上的分配, 降低GC负担
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