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STATA小白入门第13期分享: 中介效应（第二部分：STATAT命令代码）
大家好啊，我在第12期的分享中写了有关中介效应的原理部分，其中侧重逐步回归法。那么这一期就跟大家分享一下如何在STATA中实现逐步回归分析。 主要用到的命令是“reg”。
举例：假设自变量为课堂氛围，因变量为学业成就，中介变量为心理健康情况。当前我们都知道好的课堂氛围会让学生们有好的学业成就，那么这种关系是课堂氛围直接导致的还是有中介变量心理健康的存在下，好的课堂氛围导致好的心理健康状态，进而好的心理健康状态促进学生们有一个好的学业成就呢。我们可以通过中介效应中的逐步回归分析进行验证。（自变量课堂氛围为标签为atmosphere，因变量学业成就为achievement，潜在的中介变量心理健康状况为mentalhealth）
STATA软件命令：
（1）判断Y=cX+e1方程中的系数c是否显著
reg achievement atmosphere
（2）判断M=aX+e2中的系数a是否显著
reg mentalhealth atmosphere
（3）判断Y=c’X+bM+e3中的系数b是否显著
reg achievement mentalhealth atmosphere
我们主要关注上述三个线性回归结果的系数，如果系数c,a,b都是显著的，那么则称中介效应是存在的。心理健康状态是中介变量。但是我们还需要分析课堂氛围对于学业成就的直观影响是否仅仅通过心理健康状态这一个中介变量介导的呢，所以还需要进行部分中介效应与完全中介效应的分析。分析方法主要在于第三步， 第三步中如果系数c’显著，则称心理健康这一中介变量为部分中介，反之则为完全中介。
