这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第2篇笔记
操作流程
在青训营项目中，我们想用 Redis 做缓存。我们的大致流程如下：
缓存异常处理
引入缓存层，就需要考虑缓存异常的三个问题：缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透
缓存雪崩和缓存击穿
缓存雪崩： 保证缓存中的数据与数据库中的数据一致性，会给 Redis 里的数据设置过期时间，当缓存数据过期后，用户访问的数据如果不在缓存里，就需要重新生成缓存，因此就会访问数据库，并将数据更新到 Redis 里。但是如果同一时间，大量缓存数据一起过期，又正好此事有大量的请求。这时无法命中缓存，就全部去访问数据库。
缓存击穿： 如果缓存中的某个热点数据过期了，而碰巧此时大量的请求访问了该热点数据。那么这些请求都无法直接命中缓存，于是都去访问数据库，数据库很容易就被高并发的请求冲垮。
而经过针对项目进行考虑后，我们打算不设置过期时间。使用定时任务将 Redis 中的数据更新到数据库中。
缓存穿透
当用户访问的数据，既不在缓存中，也不在数据库中。所以请求在访问缓存时，发现缓存缺失，于是就去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据。那么当有大量这样的请求到来时，数据库的压力骤增，这就是缓存穿透的问题。
我们的处理是：在发生一次缓存击穿过后，将该请求存进 Redis 中，值设为 nil。表示没有该数据，那么后续的请求都会直接在 Redis 中获得答案。
当然，还有其他方法，只是时间问题来不及做优化了......哈哈哈哈。
数据更新
使用 cron 库创建定时任务，每隔一段时间将 Redis 中的数据写入数据库以保证数据的可靠性。
