亲爱的读者。
我们很高兴为您带来DataHour的另一场精彩会议。在这次会议上，我们请到了路透社的数据科学家Siddhant Sadangi。好吧，这次会议让我个人很感兴趣，因为我们将处理图像问题。我们的世界是如何被周围的视觉效果所支配的？图像实际上为任何事物增添了活力。所以，在这里我们将学习如何用python处理图像。听起来很刺激吧？那么，你还在等什么呢？现在就注册 ，并准备好你的笔记本电脑，因为这次会议将是一个实际的实践经验，你将与演讲者一起运行代码。
现在就预订你的座位!🛋️
关于DataHour
从非结构化数据中提取有用的信息一直是研究界非常感兴趣的一个话题。图像就是这样一个非结构化数据的例子，而图像数据的分析在商业的各个方面都有应用。
这个DataHour将是一个与Siddhant Sadangi互动的编码课程 ，他将向你介绍图像的数字表示，以及如何使用Python改变图像特征。
**先决条件。**对学习的热情，谷歌账户，谷歌实验室的基本知识和Python的基本知识。
这个数据小时适合谁？
- 任何对计算机视觉及其应用感兴趣的人。
- 在计算机视觉领域工作的专业人员。
演讲者Siddhant Sadangi
Siddhant在路透社有三年的数据科学经验，他为路透社的销售、产品和编辑团队提供数据、洞察力和预测性分析。他也是MLOps平台Neptune.ai的技术内容创建者，他创建和审核他们的文档、博客和开源代码。他还在德勤有3.5年的数据仓库和ETL的经验。
对DataHour的结论
抓住这个奇妙的机会，在这里注册参加DataHour网络研讨会。如果你参加这次会议，并对这个主题有一些初步的问题，请发到[email protected]给我们，或者你可以在会议期间直接向演讲者提问。
如果你错过了我们之前举办的 "数据小时 "系列，请到我们的YouTube频道查看录音。在我们的博客上阅读以前举行的 "数据小时 "会议的概要。
连接
如果你在注册时遇到任何困难，或希望与我们进行会谈。那么，请通过[email protected]与我们取得联系。
