这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第5篇笔记.
由于我之前并没有做过分布式相关的开发，所以在听完青训营老师讲完的分布式内容之后，去学习了一些有关分布式的概念，并做了一些基础的归纳总结：
让我们首先来了解一下CAP理论：
cap理论是一个分布式领域中非常重要的一个指导理论：
c表示强一致性（弱一致性，最终一致性）
a表示可用性
p表示分区容错性
注明： 一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性
由于一个系统是必须要保证分区容错性的，在这个前提下分布式要么保证cp，要么保证ap，无法同时保证cap
分区容错性：
单体比较简单，分布式系统分布在各个领域，必须使多个机子看起来是一个整体（比如中间的网络出错，不影响对外服务），
强一致：
在数据同步中不能对外提供服务，不然就会造成数据不一致。
2.BASE理论： 不能同时满足cap，所以出现了BASE理论
BA:基本可用，系统故障导致事件变长是可以的
S：Soft state：软状态，表示数据正在同步
E：最终一致性，不要求实时达到一致，允许在经过一段时间后达到同步
RPC是分布式中的重要概念:
RPC即远程过程调用，rpc调用和http调用（rpc是调用方法的方式，不管基于tcp还是http，只要实现远程调用就可以了）
rpc协议分为：
rpc over http（基于http的rpc）
rpc over tcp （基于tcp的rpc）
分布式id是什么？
在开发中，我们通常用唯一id来表示数据，如果是单体架构，可以通过数据库的主键，或直接在内存维护一个自增数字来作为id，但是对于分布式系统，就有可能出现id冲突，有以下解决方法：
1.uuid，这种方案复杂度最低，但是会影响存储空间和性能
2.利用单机数据库的自增主键，作为分布式id的生成器，id长度较于uuuid更短，但是受到单机数据库性能的限制（单独链接其他主机数据库）
3.利用redis和zookeep生成
4.雪花算法（和uuid非常像）
雪花算法是Twitter公司发明的一种算法，主要目的是解决在分布式环境下，ID怎样生成的问题
5.分布式锁的使用场景
在分布式架构中，多个线程处于不同进程中，线程锁（clock，syncchronized无法进行限制）等技术不可用，采用分布式锁
（利用zookeerper或redis，zookeeper保证cp，redis保证ap）
6.分布式事务：
一次业务处理需要多个应用来实现 对于分布式，创建订单要同时成功或同时失败，不做处理会出现订单创建成功，库存减少失败的情况
解决方法： 创建订单时，将减库存加入本地事务，一起提交到数据库，如果减库存成功，就消息状态设为成功
