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整合Redis
redis一般做缓存数据库使用，就是让资源加载的更快。每次查完指定数据，都将数据返回一份到redis数据库中，下次在查询相同的指定数据的时候，不在从主数据库查询了，而是先去redis数据库中查找，看看有没有需要的数据，有的话返回，没有的话在去主数据库查
这里整合的redis实例是尚荣宝项目的，给树状图做缓存 下面在整合一个前端的banner轮播图
树状图整合
1、centos上运行redis服务器
2、目前数据库是空的
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379>
3、在查询接口实现类中通过redistemplate加上redis缓存
- 查询的步骤为先去redis数据库中查询
- 没有数据从数据库中查询
- 将数据存入redis
4、访问前端项目，看redis中是否会加上key和value
5、测试
banner整合
第二种整合方式采用注解形式，注解形式的整合需要redis的配置文件
配置文件的写法是固定的，如下：
一、配置类
这一部分是很重复的部分，代码大都一样
CV即可
@Configuration
@EnableCaching //开启缓存
public class RedisConfig extends CachingConfigurationSelector {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式
template.setKeySerializer(redisSerializer);
//value序列化
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return template;
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
二、配置文件
也可以用yml格式
我这里用的是properties格式的配置文件
# 服务端口
server.port=8004
# 服务名
spring.application.name=service-cms
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
# mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/guli?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#返回json的全局时间格式
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
spring.jackson.time-zone=GMT+8
#配置mapper xml文件的路径
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:com/caq/educms/mapper/xml/*.xml
spring.redis.host=172.20.10.9
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
三、修改实现类
@Service
public class CrmBannerServiceImpl extends ServiceImpl<CrmBannerMapper, CrmBanner> implements CrmBannerService {
@Cacheable(value = "banner",key = "'selectIndexList'")
@Override
public List<CrmBanner> selectAllBanner() {
//根据id进行降序排序，显示排列之后的前两条记录
QueryWrapper<CrmBanner> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("id");
//拼接sql语句
queryWrapper.last("limit 2");
List<CrmBanner> list = baseMapper.selectList(null);
return list;
}
}
四、测试
注意点
redis主要是配置文件，对配置文件的详解可看如下文章
（1）关闭liunx防火墙
（2）找到redis配置文件， 注释一行配置
默认情况这个bind不改的话只能接受本机的访问请求
修改 protected-mode yes
改为protected-mode no
关掉redis的bind项和没设置redis密码的时候，能让redis接受其他主机的响应
