本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。
前言
先来一波ES与关系型数据库的对比图,可以由已知知识初步了解一下ES。
| 关系型数据库 | ES |
|---|---|
| 数据库(Database) | 索引库(index) |
| 表(Table) | 类型(Type) |
| 行(Row) | 文档(Document) |
| 列(Column) | 字段(Field) |
ES语法常用核心概念
0、ES是Restful风格的
Restful是一种面向资源的架构风格:使用URL定位资源,用HTTP请求(GET,POST,DELETE,PUT)操作。 基于Restful API ES和所有客户端的交互都是使用JSON格式的数据.其他所有程序语言都可以使用RESTful API,通过9200端口(ES默认端口)的与ES进行通信:
- GET查询
- PUT添加
- POST修改 ES是面向文档(document oriented)的,在ES中,可以对文档进行索引、搜索、排序、过滤。 ES使用JSON作为文档序列化格式。
1、索引 index
一个索引就是一个拥有几分相似特征的【文档的集合】。比如,有一个客户数据的索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的),并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候,都要使用到这个名字。
1) 创建索引
格式: PUT /索引名称
举例: PUT /es_db
2) 查询索引
格式: GET /索引名称
举例: GET /es_db
3) 删除索引
格式: DELETE /索引名称1
举例: DELETE /es_db
2、类型(Type)
每一个字段都应该有一个对应的类型,例如:Text、Keyword、Byte等
3、文档(Document)
一个文档是一个可被索引的基础信息单元,类似一条记录。文档以JSON格式来表示;
1)添加文档
格式: PUT /索引名称/类型/id
举例:
PUT /es_db/_doc/1
{
"name": "张三",
"sex": 1,
"age": 26,
"address": "深圳市南山区",
"remark": "java开发"
}
PUT /es_db/_doc/2
{
"name": "李四",
"sex": 1,
"age": 28,
"address": "深圳市宝安区",
"remark": "测试"
}
2) 修改文档
格式: PUT /索引名称/类型/id
举例:
PUT /es_db/_doc/1
{
"name": "王五",
"sex": 1,
"age": 25,
"address": "深圳市南山区",
"remark": "php开发"
}
3) 查询文档
格式: GET /索引名称/类型/id
举例: GET /es_db/_doc/1
4) 删除文档
格式: DELETE /索引名称/类型/id
举例: DELETE /es_db/_doc/1
4、映射 mapping
ElasticSearch中的映射(Mapping)用来定义一个【文档】。 mapping是处理数据的方式和规则做限制的,如数据类型、默认值、分词器等等,这些都是映射里设置。
ES架构常用核心概念
集群cluster
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。与其它中间件的集群部署是一样的道理。
节点node
- 一个节点是集群中的一个服务器,用于存储数据,参与集群的索引和搜索功能。
- 节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。
分片shards
- Elasticsearch拥有将索引划分成多份的能力,这些份就叫做分片,分片怎样分布,文档怎样支持搜索请求,是完全由Elasticsearch管理的。
- 当创建一个索引的时候,可以指定分片的数量,可能分片被放置到集群中的任何节点上
- 支持水平分割/扩展,支持在分片之上进行分布式的、并行的操作,提高性能/吞吐量。
- 分片数量一旦设定不能更改啦!
副本replicas
【分片】是用于解决分布式高并发高吞吐量的解决方案,【副本】是用于解决高性能,即故障转移容灾用的。
- Elasticsearch会创建分片的一份或多份拷贝副本。
- 副本从不与原/主要分片置于同一节点
- 也能扩展搜索量/吞吐量,因为搜索可以在所有分片/副本上并行运行
- 每个索引可以被分成多个分片。一个索引有0个或者多个副本
- 一旦设置了副本,每个索引就有了主分片和副本分片,分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定,在索引创建之后,可以在任何时候动态地改变副本的数量。