这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的的第4篇笔记

知识面扩充

• 对分布式定时任务建立起宏观的认知，并深入了解其实现原理
• 了解关联的单机定时任务、大数据处理引擎，通过了解不同实现方案的优劣来拓展知识面

项目实践能力加强

• 了解在哪些实际业务场景中使用分布式定时任务
• 对于实际业务场景的中间件选型、技术方案设计做到成竹在胸

什么是分布式定时任务

定时任务是指系统为了自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的任务管理方式

按触发时机分类

• 定时任务：特定时间触发
• 延时任务：延时触发
• 周期任务：固定周期时间，或固定频率周期调度触发，比如每隔5s或者每天12点执行

分布式定时任务--特点

• 自动化：全自动完成定时任务的调度和执行
• 平台化：基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
• 分布式：在分布系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
• 伸缩性：采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
• 高可用：单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移

分布式定时任务--执行方式

• 单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
• 广播任务：广播到所有机器上执行同一任务，比如所有机器一起清理日志
• Map任务：一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
• MapReduce任务：在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务