本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

ElasticSearch（简称ES）简介

Elasticsearch是用Java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎。创始人:Shay Banon（谢巴农）。ES能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。客户端支持Java、.NET（C#）、PHP、Python、Ruby等多种语言。

• 说白了，是解决【搜索】的中间件。
• 官方网站: www.elastic.co/
• 下载地址：www.elastic.co/cn/start

ElasticSearch（简称ES）应用场景

日志管理与分析

• Kafka->logstash->es->kibana(简单)
• Kafka->kafka-connect-elasticsearch->es->kibana(有些复杂)
• Kafka->elasticsearch-river-kafka-1.2.1-plugin->es->kibana(支持比较差)

大数据分析

应用程序性能分析

站内搜索

不管哪种场景呢，归根结底本质是用于【全文检索】

全文检索

举个例子介绍全文检索：

• 搜索含有某些关键词的文章/新闻等等。比如：搜索iphone256，会出现很多商品信息：iphone13容量256G等等信息。

由此可以解释一下什么是全文检索：通过一个程序扫描文本中的每一个单词，针对【单词】建立索引，并保存该单词在文本中的位置、以及出现的次数。用户查询时，通过之前建立好的索引来查询，将索引中单词对应的文本位置、出现的次数返回给用户，因为有了具体文本的位置，所以就可以将具体内容读取出来。

• 找到位置：可以做高亮。
• 找到出现的次数：匹配度更高等。

如何做到全文检索？答：倒排索引。

那么什么是倒排索引？

• 正排索引：mysql中ID是索引是0001，根据0001这个索引，找到对应的内容：商品详情信息是iphone13容量256G。
• 倒排索引：iphone13容量256G【分词】后，成为iphone、iphone13、13、容量、256、256G。把这些分词当成索引，索引指向商品ID。（分词由分词器做，分词器有很多，针对中文分词的常用IK分词器，作为一个插件安装即可）

ElasticSearch发展史

根据Lucene封装一下、扩展一下、分布式一下、Restful一下等等开源出来成为ES。好就好在作者为我们做好了高可用、副本冗余、水平扩展等等，我们只需调用接口简单使用即可。简单说，一个ES里运行着多个Lucene实例。

技术选型时怎么选？

• 【推荐】传统行业用solr，互联网实时用es。