第二种缓存读写方法 -------- Read/Write Through Pattern（读写穿透）

在Cache Aside模式中，我们需要同时操作数据库和缓存，以保持二者间数据的同步。而在Read/Write Through模式下，则简单很多。我们只需对缓存服务进行读、写即可。由缓存服务内部实现与数据库数据的同步。换言之，在该模式下可以将缓存服务视为数据库的门面/代理。典型地，Ehcache支持该缓存模式

Read/Write Through Pattern 中服务端把 cache 视为主要数据存储，从中读取数据并将数据写入其中。cache 服务负责将此数据读取和写入 DB，从而减轻了应用程序的职责。

写（Write Through）

先查询缓存，若未命中缓存则直接更新数据库，否则如果命中缓存则更新缓存，然后由缓存同步更新到数据库中。

读(Read Through)：

• 从缓存中读取数据，若命中则返回。
• 若未命中则先从数据库加载，写入到缓存后返回响应

Read Through 套路就是在查询操作中更新缓存，也就是说，当缓存失效的时候（过期或LRU换出），Cache Aside是由调用方负责把数据加载入缓存，而Read Through则用缓存服务自己来加载，从而对应用方是透明的。

Read-Through Pattern 实际只是在 Cache-Aside Pattern 之上进行了封装。在 Cache-Aside Pattern 下，发生读请求的时候，如果 cache 中不存在对应的数据，是由客户端自己负责把数据写入 cache，而 Read Through Pattern 则是 cache 服务自己来写入缓存的，这对客户端是透明的。

缺陷 ：首次请求数据一定不存在 cache 的问题

解决办法：可以将热点数据可以提前放入 cache 中。

该种模式需要提供数据库的handler，开发较为复杂。