CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的（往往是私有的和/或无规范的格式）。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。
1、CSV文件的特征和规则
特征
CSV泛指具有以下特征的任何文件：
-
纯文本，使用某个字符集，比如
ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312； -
由记录组成（典型的是每行一条记录）;
-
每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格）；
-
每条记录都有同样的字段序列。
规则
-
开头是不留空，以行为单位；
-
可含或不含列名，含列名则居文件第一行；
-
一行数据不跨行，无空行；
-
以半角逗号（即，）作分隔符，列为空也要表达其存在；
-
列内容如存在半角引号（即"），替换成半角双引号（""）转义，即用半角引号（即""）将该字段值包含起来；
-
文件读写时引号，逗号操作规则互逆；
-
内码格式不限，可为 ASCII、Unicode 或者其他；
-
不支持数字；
-
不支持特殊字符。
2、python读取CSV文件
使用python读取csv文件一共有两种方式，第一种是读取成list，第二种是读取成dict，我们分别来演示下；
2.1 前提准备测试文件
先准备一个文件，用来测试，我这里的文件名为ceshi.csv，内容如下：
姓名,年龄,地区,出生年月,爱好
张三,18,北京,2000-1-1,吃饭
李四,19,北京,1999-1-1,睡觉
王五,20,北京,1998-1-1,打游戏
赵六,21,北京,1997-1-1,学习
孙七,22,北京,1996-1-1,跑步
周八,23,北京,1995-1-1,跳高
吴九,24,北京,1994-1-1,上班
郑十,25,北京,1993-1-1,下班
通过excel打开的话，样式如下：
2.2 list方式
直接上代码：
import csv
with open('ceshi.csv', 'r', encoding='UTF-8-sig') as f:
Jier = csv.reader(f)
for i in Jier:
print(i)
f.close()
运行结果如下：
['姓名', '年龄', '地区', '出生年月', '爱好']
['张三', '18', '北京', '2000-1-1', '吃饭']
['李四', '19', '北京', '1999-1-1', '睡觉']
['王五', '20', '北京', '1998-1-1', '打游戏']
['赵六', '21', '北京', '1997-1-1', '学习']
['孙七', '22', '北京', '1996-1-1', '跑步']
['周八', '23', '北京', '1995-1-1', '跳高']
['吴九', '24', '北京', '1994-1-1', '上班']
['郑十', '25', '北京', '1993-1-1', '下班']
可以python读取csv的时候，是将每行的信息，以list的形式读取出来的，且包含行名称；
那么我们如何获取数据是不是就变的简单了，例如我们想获取“姓名”和“爱好"，那么我们是不是要先把行名称去掉啊，看下如何在去掉行名称的前提下，来获取"姓名"和"爱好"吧，代码如下：
import csv
with open('ceshi.csv', 'r', encoding='UTF-8-sig') as f:
Jier = csv.reader(f)
Title = next(Jier) # 读取第一行
for i in Jier:
Name = i[0]
Like = i[-1]
print([{'Name': Name}, {'Like': Like}])
f.close()
运行结果如下：
[{'Name': '张三'}, {'Like': '吃饭'}]
[{'Name': '李四'}, {'Like': '睡觉'}]
[{'Name': '王五'}, {'Like': '打游戏'}]
[{'Name': '赵六'}, {'Like': '学习'}]
[{'Name': '孙七'}, {'Like': '跑步'}]
[{'Name': '周八'}, {'Like': '跳高'}]
[{'Name': '吴九'}, {'Like': '上班'}]
[{'Name': '郑十'}, {'Like': '下班'}]
那么在这里，我们需要介绍下next方法了，他是怎么一回事儿呢。
next的作用：
从第一行开始，每次读取一行。
从上面的例子看来的话，如果你写了两个next，那么输出的内容将直接从李四开始。
2.3 dict方法
示例如下：
import csv
with open('ceshi.csv', 'r', encoding='UTF-8-sig') as f:
Jier = csv.DictReader(f)
for i in Jier:
print(i)
f.close()
运行结果如下：
{'姓名': '张三', '年龄': '18', '地区': '北京', '出生年月': '2000-1-1', '爱好': '吃饭'}
{'姓名': '李四', '年龄': '19', '地区': '北京', '出生年月': '1999-1-1', '爱好': '睡觉'}
{'姓名': '王五', '年龄': '20', '地区': '北京', '出生年月': '1998-1-1', '爱好': '打游戏'}
{'姓名': '赵六', '年龄': '21', '地区': '北京', '出生年月': '1997-1-1', '爱好': '学习'}
{'姓名': '孙七', '年龄': '22', '地区': '北京', '出生年月': '1996-1-1', '爱好': '跑步'}
{'姓名': '周八', '年龄': '23', '地区': '北京', '出生年月': '1995-1-1', '爱好': '跳高'}
{'姓名': '吴九', '年龄': '24', '地区': '北京', '出生年月': '1994-1-1', '爱好': '上班'}
{'姓名': '郑十', '年龄': '25', '地区': '北京', '出生年月': '1993-1-1', '爱好': '下班'}
可以看到pyhon是以字典的形式，将csv文件中的内容，每一行进行了读取，key即行名字；
通过这种方式可以避免，由于移动行位置造成的数据取值错误的问题。
比如我们还是要取出“名字”和“爱好”，这里我们就可以按照下面的方式来进行了，代码如下:
import csv
with open('ceshi.csv', 'r', encoding='UTF-8-sig') as f:
Jier = csv.DictReader(f)
for i in Jier:
print([{'Name': i['姓名']}, {'Like': i['爱好']}])
f.close()
运行结果如下：
[{'Name': '张三'}, {'Like': '吃饭'}]
[{'Name': '李四'}, {'Like': '睡觉'}]
[{'Name': '王五'}, {'Like': '打游戏'}]
[{'Name': '赵六'}, {'Like': '学习'}]
[{'Name': '孙七'}, {'Like': '跑步'}]
[{'Name': '周八'}, {'Like': '跳高'}]
[{'Name': '吴九'}, {'Like': '上班'}]
[{'Name': '郑十'}, {'Like': '下班'}]
3、python写入csv文件
其实写入和读取是一一对应的，也是按照list和dict类型的数据，直接写入；
3.1 list类型
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