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题目描述
树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。
给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi] 表示图中在
ai 和 bi之间存在一条边。请找出一条可以删去的边，删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案，则返回数组 edges 中最后出现的边。
示例 1：
输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]] 输出: [2,3]
示例 2：
输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]] 输出: [1,4]
并查集
一看到题目就知道这是一个金典的并查集题目，很容易理解。核心思路：历edges，考察每一条边的两个顶点是否已经在同一个集合中，若已经在同一集合中，说明除去该边，剩下就是完整的树，输出该边。此时这条边就是符合题目要求的最后导致成环的边。具体实现规则如下：
- 如果两个节点属于同一个集合，就进行合并
- 如果该节点的下标与值相同，就说明该节点是根节点，就返回该下标【下标是唯一确定的，用于表示值，值则是标志】
- 如果不同，进行递归，一层层往下找
- 遍历结点列表如果这两个连通点还没有连通，就进行合并
- 如果这两个点属于同一个集合，就说明该连通边就是导通树成为图的边，返回该节点
遍
class Solution {
int n = 1005;
int father[] = new int[1005];
void init() {
for(int i = 0; i < n; ++ i) father[i] = i;
}
int find(int u) {
if(u == father[u]) {
return u;
}
father[u] = find(father[u]);
return father[u];
}
void join(int u, int v) {
u = find(u);
v = find(v);
if(u != v) father[v] = u;
}
boolean isSame(int u, int v) {
return find(u) == find(v);
}
public int[] findRedundantConnection(int[][] edges) {
init();
for(int i = 0; i < edges.length; ++ i) {
if(isSame(edges[i][0], edges[i][1])) return edges[i];
else join(edges[i][0], edges[i][1]);
}
return new int[]{};
}
}
最后
其实这道题目用深度优先搜索或者拓扑排序也可以做，具体的都不细说了。有兴趣可以自己去尝试尝试。
