这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第2篇笔记

第三节课

当package的名称和package的函数返回类型一样时，可以省略类型信息

注意defer是后进先出

debug.Stack()包含的调用堆栈信息，方便定位具体问题代码

使用make()初始化切片时提供容量信息，性能更佳

原来切片由大量的元素构成，在原来切片基础上切片，不会创建新的底层数组，而底层数组在内存中占据大量空间，无法释放，因此可以使用copy代替二次切片。 两部分代码使用不同逻辑取slice的最后两位数创建新数组，统计输出内存占用信息。

实现Set,可以考虑用map来代替，对于这个场景，只需要用到map的键，不需要值，即使将map的值设置为bool类型也会占据一个字节空间

->>golang pprof 实战 这个和课上讲解的性能优化是同一个，包含使用pprof排查CPU占用，内存占用，频繁内存回收，协程的泄露，锁的争用，阻塞操作。

第四节课

Mutator 业务线程，分配新对象，修改对象指向关系 Collector GC线程，找到存货对象，回收死亡对象的内存空间

评价GC算法：
安全性：不能回收存货对象，是基本要求。
吞吐率：1-GC时间/程序执行总时间
暂停时间：stop the world(STW)业务是否感知
内存开销 GC元数据开销
追踪垃圾回收:回收条件是指针指向关系不可达的对象
标记根对象如静态变量，全局变量，常量，线程栈等
清理不可达对象：将存活对象复制到另外的内存空间（copying GC），将死亡对象的内存标记为“可分配”（mark-sweep GC）,移动并整理存活对象（Mark-compact）
根据对象的生命周期，使用不同的标记和清理策略
分代GC
分代假说
一般直觉上，很多对象在分配出来后很快不再次使用了，每个对象都有年龄，即经历过GC次数。
对于年轻代：使用常规的对象分配，由于存活对象少，可以采用上述的copying collection,GC吞吐率高
对于老年代：对象趋向一直活着，反复复制开销大，采用mark-sweep collection 引用计数