java学习14

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邻连表

领接表

领接表也是图的一种存储结构，之前的存储是领接矩阵。领接表是数组和链表的结合，其中有一个顶点数组和边表组成，如下图所示。对于稀疏图，如果用领接矩阵，有10个节点，则需要10*10的空间，但利用率很低，但是对于邻接表的存储可能需要的空间更少。

结合上图去抽象一个邻接表结点的对象

(1): 对于顶点数组中，每个结点存的是结点的值，而在边表中的每个结点存储的是顶点数组的下标位置 所以对结点的抽象数据就有一个column和一个next：

        /**
         * The column index.
         */
        int column;
        /**
         *  The next adjacent node.
         */
        AdjacencyNode next;
 
        /**
         * The first constructor.
         * @param paraColumn
         */
        public AdjacencyNode(int paraColumn){
            column = paraColumn;
            next = null;
        }
    }

(2) 对于一个邻接表的构造，从代码中可以知道，对于headers数组的colun设置 为-1，并没有存放数据。我们是取的下标索引作为节点的值。在这个构造函数中，tempPreviousNode和tempNode两个变量让顶点数组和边表连接起来了。

    AdjacencyNode[] headers;
 
    public AdjacencyList(int[][] paraMatrix){
        numNodes = paraMatrix.length;
 
        //Step 1. Initialize. The data in the headers are not meaningful.
        AdjacencyNode tempPreviousNode, tempNode;
 
        headers = new AdjacencyNode[numNodes];
        for (int i = 0; i < numNodes; i++){
            headers[i] = new AdjacencyNode(-1);
            tempPreviousNode = headers[i];
            for (int j = 0; j < numNodes; j++){
                if (paraMatrix[i][j] == 0){
                    continue;
                }
 
                // Create a new node.
                tempNode = new AdjacencyNode(j);
 
                // Link.
                tempPreviousNode.next = tempNode;
                tempPreviousNode = tempNode;
            }
        }
    }

可以看一下这个在初始化后的结构：

AdjacencyList tempTable = new AdjacencyList(tempMatrix);

打断点看headers数据结构。

返回的headers数组和下图的表一样

（3）两种不同存储结构的广度优先遍历 对于矩阵的存储结构：我们对每一行数据for循环去判断结点是否被访问，结点是否相邻？之后再访问结点入队列

对于领接表存储结构：我们是对每一个hearders[i]所连接的链表，只需要判断结点是否访问，不用再判断结点相邻，因为这链表连接的就是领接点。 之后就访问结点入队列。

总结

今天主要是学习邻接表的存储结构。变换为邻接表的广度优先遍历