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Python学习路线
第一阶段Python基础与Linux数据库
掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
Python知识点：
[if !supportLists]1）[endif]计算机组成原理
2）Python变量以及开发环境
3）流程控制语句
4）函数
5）文件的基本操作
6）面向对象编程
7）异常处理
8）模块和包
9）飞机大战游戏制作
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Linux数据库：
[if !supportLists]1）[endif]Linux系统应用
[if !supportLists]2）[endif]网络编程
3 ）并发编程
4 ）函数
5 ）正则表达式
6 ）数据库
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第二阶段WEB全栈 ：
这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、
Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
推荐视频：www.bilibili.com/video/BV1SJ…
1）HTML的学习HTML的文档结构、快速创建HTML方法
2）CSS
3）PS的简单应用
4）JavaScript基本语法
5）jQuery的使用
6）Vue框架框架的使用以及注意点
7 ）Flask web框架的使用
8 ）Django web框架的使用
第三阶段数据分析+人工智能。
学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、
动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
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知识点：
1、爬虫开发：
1）爬虫开发的知识体系与相关工具
2）MongoDB数据库
3）Scrapy框架
4）定制化爬虫采集系统
5）爬虫实战项目
2、数据挖掘与数据分析
1）基本概念顺序表、链表、栈、队列
2）排序与索引排序、索引、树与树算法
3）Series对象Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询
4）数据操作数据的操作、存取与统计
5）Pandas绘图熟练使用Pandas
6）科学计算numpy、pandasnumpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理
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3、人工智能
1）特征工程
2）监督学习分类算法
3）模型选择与调优
4）数据与多因子模型
5）量化交易策略
6）回测框架
7）量化交易平台实战
第四阶段高级进阶
需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目
1、shell自动化运维
1）shell运维、脚本与变量
2）shell常见命令进阶
3）shell流程控制
4）代码发布与环境部署
5）手工代码与脚本代码发布
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Python高级：
1 ）Python语法进阶闭包、装饰器、生成器、迭代器
2 ）mini-web服务器根据网络服务的过程写出简易的web服务器
3 ）mini-web框架可以编写简易的web服务器框架
