话不多说，直接上代码
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
%matplotlib ipympl
font = FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/Supplemental/Songti.ttc')
f = plt.figure(dpi=300, figsize=(24, 60))
plt.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.4)
for index, data in enumerate(dataframe):
if data is None:
continue
x, y = data
axes = plt.subplot(15,4, index+1)
axes.plot(x, y)
axes.axhline(y=0.5, ls="-", c="black")
axes.axvline(x=0.5, ls="-", c="green")
axes.set_title("标题", fontproperties=font)
plt.show()
f.savefig("test.png")
Mac 环境中想要给图标标题显示中文名字
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/Supplemental/Songti.ttc')
axes.set_title("中文标题", fontproperties=font)
这里的fname是字体文件的路径，根据自己系统的实际情况调整
设置展示图片的dpi和尺寸大小
f = plt.figure(dpi=300, figsize=(24, 60))
设置图表的行距和列距
plt.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.4)
导出成png图片
f.savefig("test.png")
设定图表的行数和列数
axes = plt.subplot(15,4, index+1)
表示15行，每行4个图表，当前这个画在第几个位置。
在jupyter环境中使用matplotlib的引擎
%matplotlib ipympl
%matplotlib qt6
选择一个即可。
增加横轴纵轴的辅助线
axes.axhline(y=0.5, ls="-", c="black")
axes.axvline(x=0.5, ls="-", c="green")
