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今天我们接着前面的数据结构，我们来说说hash结构，开始；
数据结构Hash
首先要说下它的结构，先看语法命令HSET key field value [field value ...]，它有key、field、value啥意思呢？key还是那个key，但是field和value相当于value，然后对于field和value呢，filed就是key，value就是value；举个例子：key是某个人，field是属性，value就可以存储对应的值；是不是好理解一点；如果用常见代码来理解就是Map<String,Map<String,Object>>;为什么要用这个语法呢，因为对于大数据量存储的话，如果大家只用key-value形式来存储会非常庞大，如果以hash形式，虽然查两次key，但是效率提升一个档次；这里我们说到hset我们要补充一点就是对于Hmset的命令，现在hset完全支持，所以我们就忽略hmset吧；
下面我们用命令来熟悉一下这个语法
HSET key field value，如果key不存在的话，我们会创建哈希表并进行HSET操作。 如果 field已经存在于哈希表中，会对原有的值进行覆盖，
HGETALL key，以列表形式返回该key对应的field和value；key不存在返回empty；
HGET key field，返回key中对应field的值；field或key不存在返回nil
127.0.0.1:6379> hset zhangsan id 1001 age 12
(integer) 2
127.0.0.1:6379> HGETALL zhangsan
1) "id"
2) "1001"
3) "age"
4) "12"
127.0.0.1:6379> HGETALL zhangsans
(empty array)
key不存在
127.0.0.1:6379> HGET zhansan age
(nil)
127.0.0.1:6379> HGET zhangsan age
"12"
field不存在
127.0.0.1:6379> HGET zhangsan ages
(nil)
上面我们说了Hmset可以舍弃，但是Hmget好像还不行，如果我们不想要HGETALL，那就用这个，HMGET key field [field ...]，它会返回给定的所有field域对应的value值，不存在则返回nil；
127.0.0.1:6379> HMGET zhangsan id age name
1) "1001"
2) "12"
3) (nil)
接着查询给定的域是否存在，HEXISTS key field，存在返1不存在返0；
127.0.0.1:6379> HEXISTS zhangsan id
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HEXISTS zhangsan name
(integer) 0
HDEL和HINCRBY这里也不说了，需要自行了解，
HINCRBYFLOAT key field increment，该用法是为哈希表key中的field的value值加上increment 。 如果该key或field不粗在 ，那么HINCRBYFLOAT会先创建key或field并将其值设为0 ，然后再执行加法操作。返回的是操作后field对应的值；我们现在哈希表不存在lisi的key，我们看下用例；
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT lisi id 10
"10"
127.0.0.1:6379> HGETALL lisi
1) "id"
2) "10"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT lisi id 11
"21"
我们看下最后两个，HKEYS key，它返回哈希表key中的所有域（field），HVALS key，返回哈希表key中所有域的值。
127.0.0.1:6379> HKEYS zhangsan
1) "id"
2) "age"
127.0.0.1:6379> HVALS zhangsan
1) "1001"
2) "12"
好了，对于hash命令就说这么多,我们应该能感受到到这好像就是套娃，map套map，写个接口可以操作的那样，这和String也没啥差别嘛，但是不可否认对于海量数据读取的确会快很多缺点不是要查两次，对于这个我们可以在代码里写个工具方法来处理就可以玩耍了🥗🥗🥗；
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