简介
Docker容器与虚拟机类似，但二者在原理上不同。容器是将操作系统层虚拟化，虚拟机则是虚拟化硬件，因此容器更具有便携性、高效地利用服务器。 容器更多的用于表示 软件的一个标准化单元。由于容器的标准化，因此它可以无视基础设施（Infrastructure）的差异，部署到任何一个地方。另外，Docker也为容器提供更强的业界的隔离兼容。
Docker 利用Linux核心中的资源分离机制，例如cgroups，以及Linux核心名字空间（英语：Linux namespaces）（namespaces），来创建独立的容器（containers）。这可以在单一Linux实体下运作，避免启动一个虚拟机造成的额外负担[3]。Linux核心对名字空间的支持完全隔离了工作环境中应用程序的视野，包括行程树、网络、用户ID与挂载文件系统，而核心的cgroup提供资源隔离，包括CPU、存储器、block I/O与网络。从0.9版本起，Dockers在使用抽象虚拟是经由libvirt的LXC与systemd - nspawn提供界面的基础上，开始包括libcontainer库做为以自己的方式开始直接使用由Linux核心提供的虚拟化的设施，
依据行业分析公司“451研究”：“Dockers是有能力打包应用程序及其虚拟容器，可以在任何Linux服务器上执行的依赖性工具，这有助于实现灵活性和便携性，应用程序在任何地方都可以执行，无论是公用云端服务器、私有云端服务器、单机等。”
以上参考自维基百科：zh.m.wikipedia.org/zh-cn/Docke…
详细参考教程：yeasy.gitbook.io/docker_prac…
架构图
传统虚拟化
docker
为什么要用Docker
基本概念
-
镜像（
Image） -
容器（
Container） -
仓库（
Repository）
镜像
Docker 镜像 是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像 不包含 任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变
容器
镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等
仓库
使用
- images 镜像
- container 容器
- volumes 数据卷
- network 网络
Docker Compose
负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。 它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）
Compose 中有两个重要的概念：
- 服务 (
service)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。 - 项目 (
project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在docker-compose.yml文件中定义。
Compose 模板文件 命令
TODO
