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原文标题： Ultra-fast Microservices: When Microstream Meets Wildfly ，作者：Otavio Santana
当我们谈论创建可扩展的应用程序时，微服务已成为一个流行语。但这足够了吗？答案是否定的，与任何软件架构决策一样，它也有一个权衡和几个挑战。对于我们Java开发人员来说，这两种工具的组合使我们的工作更轻松：Microstream和MicroProfile。本文将介绍如何结合Microstream和 Wildfly 来创建一个性能稳定且速度极快的微服务应用程序。
使用 Wildfly 的微服务
作为面对分布式系统的第一步，微服务为软件工程师带来了挑战。在Java世界中，有几种工具可以使我们的生活更轻松，尤其是MicroProfile。
MicroProfile 的目标是针对微服务架构优化企业版Java。它基于Java EE / Jakarta EE标准以及专门用于微服务的API，例如REST Client、 Configuration、 Open API等。
Wildfly是一个功能强大，模块化和轻量级的应用程序服务器，可帮助你构建令人惊叹的应用程序。
使用Microstream实现数据持久化速度
当我们谈论微服务时，我们谈论的是分布式系统及其带来的挑战，这在持久性层中也是一样的。
不幸的是，我们没有足够的文章来谈论它。当你对业务有很多不确定的信息时，我们应该有一个模型，甚至是无模式数据库。尽管如此，持久性层仍然存在很多问题，主要是因为它难以更改。
制作可扩展应用程序的秘诀之一是无状态，但我们在持久性层中负担不起它。首先，数据库旨在保存信息及其状态。
使数据持久化层更高效的解决方案之一是直接与 Java 实体集成为图表，这就是Microstream所做的。
Microstream使用纯Java实现了超快速的内存数据处理。它提供微秒级查询时间、低延迟数据访问、巨大的数据吞吐量和工作负载。因此，它节省了大量的CPU功率，二氧化碳排放和数据中心的成本。
显示代码
让我们将两者结合起来，制作一个Ultra-Fast Microservices。我们将选择一个简单的演示来展示两者如何结合。在此示例中，我们将创建一个简单的 CRUD，其中包含产品、名称和评级，并将其导出为 REST API。
第一步是创建MicroProfile骨架：它毫不费力且流畅，主要是因为我们可以使用可视化MicroProfile启动器。将 Microprofile 版本 4.1 与 Java 11 和 Wildfly 一起设置，如下图所示：
我们已有了应用程序的骨架。下一步是添加Microstream并使两者协同工作。幸运的是，有一个库可以通过CDI扩展集成两者。因此，借助此API，任何具有CDI和MicroProfile Config的应用程序都可以工作。
<dependency>
<groupId>one.microstream</groupId>
<artifactId>microstream-integrations-cdi</artifactId>
<version>LAST_VERSION_HERE</version>
</dependency>
框架已设置，让我们从代码开始。模型是中心部分。它是一个平滑的示例，我们将创建一个包含几个字段的产品实体。使用Microstream的主要建议是使用不可变实体。因此，我们将创建一个产品作为不可变实体。
public class Product {
private final long id;
private final String name;
private final String description;
private final int rating;
@JsonbCreator
public Product(
@JsonbProperty("id") final long id,
@JsonbProperty("name") final String name,
@JsonbProperty("description") final String description,
@JsonbProperty("rating") final int rating){
//...
}
}
JSON注释只告知MicroProfile如何将实体序列化为JSON。下一步是定义产品集合，我们称之为库存。库存类是具有多种操作方法的一组产品。此类是实体与Microstream引擎之间的链接。与Microstream 的连接将使用Storage 注解。
import java.util.Collections;
import java.util.HashSet;
import java.util.Objects;
import java.util.Optional;
import java.util.Set;
import java.util.function.Predicate;
import one.microstream.integrations.cdi.types.Storage;
@Storage
public class Inventory {
private final Set<Product> products = new HashSet<>();
public void add(final Product product) {
Objects.requireNonNull(product, "product is required");
this.products.add(product);
}
public Set<Product> getProducts() {
return Collections.unmodifiableSet(this.products);
}
public Optional<Product> findById(final long id) {
return this.products.stream().filter(this.isIdEquals(id)).limit(1).findFirst();
}
public void deleteById(final long id) {
this.products.removeIf(this.isIdEquals(id));
}
private Predicate<Product> isIdEquals(final long id) {
return p -> p.getId() == id;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
Inventory inventory = (Inventory) o;
return Objects.equals(products, inventory.products);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(products);
}
@Override
public String toString() {
return "Inventory{" +
"products=" + products +
'}';
}
}
集合准备就绪后，让我们创建存储库。要使用我们的 Inventory 类，我们可以使用 CDI 中的 Inject 注释。我们需要将此操作提交到将要更改此集合的每个操作。对于任何可以更改清单的方法，都有Store注解为我们自动处理它。
public interface ProductRepository
{
Collection<Product> getAll();
Product save(Product item);
Optional<Product> findById(long id);
void deleteById(long id);
}
@ApplicationScoped
public class ProductRepositoryStorage implements ProductRepository {
private static final Logger LOGGER = Logger.getLogger(ProductRepositoryStorage.class.getName());
@Inject
private Inventory inventory;
@Override
public Collection<Product> getAll() {
return this.inventory.getProducts();
}
@Override
@Store
public Product save(final Product item) {
this.inventory.add(item);
return item;
}
@Override
public Optional<Product> findById(final long id) {
LOGGER.info("Finding the item by id: " + id);
return this.inventory.findById(id);
}
@Override
@Store
public void deleteById(final long id) {
this.inventory.deleteById(id);
}
}
最后一步是将此产品公开为 Rest API。然后，我们将使用Jakarta EE API返回MicroProfile：JAX-RS。接下来，我们将使用 MicroProfile 创建 Open API 文档。
@RequestScoped
@Path("products")
@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public class ProductController
{
@Inject
private ProductRepository repository;
// TODO don't worried about pagination
@GET
public Collection<Product> getAll()
{
return this.repository.getAll();
}
@GET
@Path("{id}")
@Operation(summary = "Find a product by id", description = "Find a product by id")
public Product findById(@PathParam("id") final long id)
{
return this.repository.findById(id).orElseThrow(
() -> new WebApplicationException("There is no product with the id " + id, Response.Status.NOT_FOUND));
}
@POST
public Response insert(final Product product)
{
return Response.status(Response.Status.CREATED).entity(this.repository.save(product)).build();
}
@DELETE
@Path("{id}")
public Response delete(@PathParam("id") final long id){
this.repository.deleteById(id);
return Response.status(Response.Status.NO_CONTENT).build();
}
}
就是这样！我们可以测试运行的应用程序并检查结果。
mvn clean package
java -jar target/wildfly-example-bootable.jar
curl --location --request POST 'http://localhost:8080/products/' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"id": 1, "name": "banana", "description": "a fruit", "rating": 5}'
curl --location --request POST 'http://localhost:8080/products/' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{"id": 2, "name": "watermelon", "description": "watermelon sugar ahh", "rating": 4}'
我们最终在Wildfly和Microstream之间实现了集成。本教程展示了两者如何协同工作，并为你提供了一种应对持久性问题的新工具：Microstream。事实上，当你想要创建微服务来超快地运行它时，Microstream和Wildfly是很好的盟友。
