MySQL之高级语句（一）

MrHOPE
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一、MySQL 高级进阶语句（进阶查询）

#需要两个表格，咱们先创建两个表格

一个location表格：

use shop;
#使用数据库

create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
#创建表location

insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
#插入数据

select * from location;
#显示location表
+--------+-------------+
| Region | Store_Name  |
+--------+-------------+
| East   | Boston      |
| East   | New York    |
| West   | Los Angeles |
| West   | Houston     |
+--------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

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一个store_info表：

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
#创建表

insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
#插入数据

select * from store_info;
#显示表
+-------------+-------+------------+
| Store_Name  | Sales | Date       |
+-------------+-------+------------+
| Los Angeles |  1500 | 2020-12-05 |
| Houston     |   250 | 2020-12-07 |
| Los Angeles |   300 | 2020-12-08 |
| Boston      |   700 | 2020-12-08 |
+-------------+-------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

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select

SELECT ：显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

 语法: SELECT "字段" FROM "表名";
 
 示例：
select * from location;
#select *代表表内所有数据
 
select store_name,sales from store_info;
#显示商店名和销量额两个字段的数据

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distinct

DISTINCT ： 不显示重复的数据记录
#PS：关系型数据库，单次只能对一个字段去重。

语法：select distinct "字段" FROM "表名";

示例：  
select distinct store_name from store_info;    
#对商店名称进行去重

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where

where，有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

示例：
select * from store_info where sales > 1000;
#查找销售额大于1000的数据记录

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and 和 or

and：且
or：或

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  and或者or "条件2";

示例：
select * from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200);
#查询销售额大于200且小于500的记录，或者销售额大于1000的记录。

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in

in，显示已知的值的数据记录。

语法：
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" NOT IN ('值1'， '值2'， ...);  #not in取反，查询不在这个范围内的值

示例：
select * from store_info where store_name in ('Los Angeles','Houston');
#查询商店名为“Los Angeles”，以及商店名为“Houston”的记录。   

select * from store_info WHERE store_name not in ('Los Angeles','Houston');
#查询商店名称不是“Los Angeles”、不是“Houston”的记录。

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between

between，显示两个值范围内的数据记录。

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

示例：
select * from store_info where date between '2020-12-07' and '2020-12-10';
#查询店铺开业日期在2020-12-06到2020-12-10之间的记录（包含这两个日期）

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通配符

通配符一般都是跟 like 一起使用的。

 %：百分号表示零个、一一个或多个字符
 _：划线表示单个字符

示例：

'A_Z'：所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且以'Z'为结尾的字符串。 
例如，'ABZ'和'A2Z' 都符合这一一个模式，而'AKKZ'并不符合(因为在A和z之间有两个字符，而不是一个字符)。   

'ABC%'：所有以'ABC'起头的字符串。
例如，'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。 

'%XYZ'：所有以'XYZ' 结尾的字符串。
例如，'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。

'%AN%'：所有含有'AN'这 个模式的字符串。
例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。

'_AN%': 所有第二个字母为'A' 和第三个字母为'N' 的字符串。
例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而'Los ANGELES'则不符合这个模式。

like

like，匹配一个模式来找出我们要的数据记录。

语法：
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
示例：
select * from store_info where store_name like '%os%';

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order by

order by，按关键字排序。

注意：

  • 一般对数值字段进行排序。
  • 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。
 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
 #ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
 #DESC是按降序方式进行排序。

示例：
select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;
#查看store_info表中商店名、销售额、日期，按销售额进行降序排列
select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;
#查看store_info表中商店名、销售额、日期，按销售额进行升序排列

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GROUP BY（用于分组和汇总）

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

  • "GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；
  • 凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。

语法：

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

示例：

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HAVING（和 group by配合使用）

  • 用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。
  • HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
  • where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。
语法：
 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

示例： select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales)>1500;
#对store_name字段值进行分组汇总，计算每组的销售额，之后显示组销售额大于1500的记录。

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别名——字段别名、表別名

字段别名：

语法：
 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

 示例：
 select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;
 #设置sum(sales)字段的别名为total_sales。
 #对store_name字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和，之后查询出组销售额大于1000的记录。

Snipaste_2022-06-10_16-28-42.png 表别名：

 语法：
 SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
 ​
 示例：
 select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;
 #设置store_info表的别名为A，A.store_name字段的别名为store，sum(A.sales)字段的别名为total_sales。
 #对A表的store_Name字段进行分组汇总，并计算组销售额。即分组后求组内之和。

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子查询

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

语法：
 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]   
 #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;   
 #内查询
 #可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、 IN、BETWEEN

 #先执行内查询，再执行外查询。内查询的查询结果，作为外查询的条件

示例1：
 select * from store_info A, location B where A.store_name=B.store_name;
 
示例2：
 select sum(sales) from store_info where store_name in      #外查询
 (select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名
 ​
 #内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，求出列表中所有商店的销售额之和。

示例1：

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示例2：

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EXISTS

  • 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。
  • 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法：
 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

示例：
  #内查询没有产生结果，会返回NULL值
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'north');
  #内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');

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表的自我连接

例如：对销售额字段进行排名，并显示名次。

 #count统计的是A表中销售额的每个值小于等于B表中每个值的次数。（A和B都是store_info的别名，即表的自我连接，自己跟自己对比。）
 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

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二、高级语句之函数

数学函数

数学函数作用
abs(x)返回 x 的绝对值
rand()返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)返回 x 的 y 次方
round(x)返回离 x 最近的整数
round(x,y)保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)返回 x 的平方根
truncate(x,y)返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...)返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...)返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

示例：

select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
#返回：-1的绝对值，5除3的余，2的3次方，离1.89的整数；
select round(9.49845,2),truncate(1.845,2),ceil(99.9),floor(2.2),greatest(1,2,3,4),least(1,8,5,6);
#返回9.49845 2位小数的四舍五入，返回1.845的2位小数截断值，大于等于99.9的最小整数，小于等于2.2最大整数，集合最大值，集合最小值；

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聚合函数

聚合函数含义
avg()返回指定列的平均值
count()返回指定列中非 NULL 值的个数
min()返回指定列的最小值
max()返回指定列的最大值
sum(x)返回指定列的所有值之和

PS：

  • count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。
  • count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。

示例1：

select avg(sales) from store_info;   #求表中销售额字段的平均值  

select sum(sales) from store_info;   #求表中销售额字段所有值的和

select max(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最大值

 select min(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最小值

 select count(store_name) from store_info;
#统计表中store_name字段有多少个非空值

 select count(distinct store_name) from store_info; 
#统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值

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示例2：比较 count(列名) 和 count(*)

  • count(列名)：会忽略null值的行。
  • count(*) ：会统计所有行。
 #先准备一个数据表city
 create table city(name char(20));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values();
 insert into city values();
 ​
 #统计name字段有多少个非空值，会忽略字段值为null的行
 select count(name) from city;
 ​
 #统计所有行，不会忽略字段值为null的行。全表扫描。
 select count(*) from city;

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字符串函数

字符串函数作用
trim()返回去除指定格式的值
concat(x,y)将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)将字符串 x 重复 y 次
space(x)返回 x 个空格
strcmp(x,y)比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)将字符串 x 反转

拼接的两种方法

方法一：concat（x，y）

示例：

 select concat('zhang','san');  #将字符串"zhang"和"san"拼接在一起
 ​
 select concat('zhang','san','san');   #将3个字符串拼接在一起
 ​
 select concat('zhang',' ','san');   #将字符串"zhang"、空格、"san"拼接在一起
 
select concat(region,' ',store_name) from location;
#将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。  

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方法二：使用 || 符号（5.7后的版本才支持）

如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT（可查看配置文件进行确认），"||"视为字符串的连接操作符而非”或“运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的。

select Region || ' ' || store_name from location;
#将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格

示例：

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截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

select substr(Store_Name,2,4) from location;
#从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='New York';
#当商店名为"New York"时，从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。

示例：

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去除格式 trim()

语法：
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 ​
 #[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

示例：
 select trim(leading 'Ne' from 'New York');    
 #移除"New York"开头的"Ne"

 select trim(trailing 'k' from 'New York');    
 #移除"New York"结尾的"k"

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返回字符长度 length

 select store_name,length(store_name) from location;   
 #统计store_name字段值的字符长度

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替换 replace

 select replace(region,'st','stern') from location;   
 #将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。

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表连接查询

MYSQL数据库中的三种连接：

  • inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
  • left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
  • right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 注：oracle数据库支持 outer join(外连接)，mysql不支持。

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left join（左连接）

left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。

 select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;   #左连接

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right join（右连接）

right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。

 select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;  #右连接

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inner join（内连接）

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行。

 方法一:
 select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
 
 方法二:
 select * from location A, store_info B where A.store_name=B.store_name;
 
 方法三：
 select * from location A inner join store_info B using(store_name); #using()是函数，必须保证括号内的字段在两个表中是同名的

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