如何将Google Play Console连接到Redshift：2个简单的步骤

由于数据爆炸，每天都会产生大量字节的数据。公司希望将这些数据汇总到一个单一的位置或仓库，以便能够快速访问和分析。为了理解业务流程，这些数据必须收集在像Redshift这样的强大和可扩展的数据仓库中。

通过将你的数据从Google Play Console复制到Redshift，你可以确保数据都在一个地方。将你的关键销售、营销和客户数据从Google Play Console复制到Redshift，对于建立一个强大的分析基础设施至关重要。

你想更容易、更快速地将数据从Google Play Console加载到Redshift吗？

本文将介绍如何使用Hevo，一个无代码的云数据管道进行数据整合。让我们开始吧!

什么是Google Play Console？

Google Play Console是一个供应用开发者发布应用和跟踪其状态的平台。卖家可以在一个产品列表中添加多个应用，并定制产品价格、页面和发布。安卓生命力、发布管理、用户获取、用户反馈、财务报告和商店存在是Google Play Console的关键要素。你可以使用开发者控制台从你的网络浏览器监控Google Play Store上的所有发布方面。

Google Play Console让您可以访问Google Play Store托管的应用程序的每日报告和汇总报告。

财务数据、应用程序评级和订阅都是详细报告。这些是其中的一部分。
用户获取和应用程序信息被编入报告，如安装和崩溃的数量以及用户评级。

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Google Play Console的主要功能

订单管理让你可以访问所有用户的付款情况。客户服务团队将使用这个部分来查找和退还应用内产品和订阅的费用（包括部分退款），并取消订阅。
下载报告包括崩溃细节、应用程序无响应错误（ANRs）、评论和财务报表。安装、评级、崩溃、Firebase云信息（FCM）和订阅数据现在都可以汇总。这些下载可以用来研究Play Console与你的工具所收集的数据。
有关于游戏功能的通知，这些功能可以被限制，因为它们没有被适当地利用，接近极限或超过API调用的配额，以及其他使用Google Play游戏服务的游戏。崩溃警报和安装、评级、卸载和安全问题都通过警报来解决。你可以在设置菜单的通知部分选择接收电子邮件提醒。
搜索，和导航现在更方便了--你现在可以在整个Play Console中搜索，使你更容易访问页面和功能。
采集报告已经更新，以更好地了解你在一段时间内的表现。访问测量和分析你的应用程序的获取文章，发现它是如何变化的。
谷歌广告活动- 虽然你可以链接你的谷歌广告账户进行转换跟踪和再营销列表，但谷歌广告活动报告和账户通知现在将只在谷歌广告中提供。
重新组织的发布概览--生产现在位于层次结构的顶端，所有测试轨道都已分组。在设置下，你还会看到内部应用共享。
速度、性能和UI（用户界面）调整- 新功能包括可调整大小的文本框、未读消息通知，以及在移动设备上完善的标题，以充分利用可用空间。
Google Play报告 保存在任何Google Play开发者账户的私人Google云存储（GCS）桶中。谷歌的云存储API被用来检索这些报告。

什么是亚马逊Redshift？

AWS Redshift是亚马逊网络服务的基于云的数据仓库和分析解决方案。AWS Redshift允许用户上传和管理大量的数据。

通过提供一个几乎无限的数据存储选项，亚马逊Redshift为消费者和组织提供了一个分析数据的平台，并获得对其运营的新见解。AWS Redshift的价格直接上升到所需的存储数量。如果消费者在业务增长时需要更多的容量，他们现在就可以获得，因为AWS Redshift是基于云的，可以非常快速地进行扩展。

Redshift的架构表明，它是为迅速分析你的数据而建立的。大规模并行处理（MPP）被用来实现这一目标。它还使用机器学习和结果缓存，以确保查询响应时间少于一秒。

Redshift的易用性是其最吸引人的特点。它可以使用AWS界面或API来创建。用户可以使用虚拟网络来隔离他们的数据。备份和复制是自动化的。Redshift还采用了端到端加密来保护用户数据。

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亚马逊Redshift的主要特点

更快的查询速度。亚马逊Redshift可以轻松地处理从几千兆字节到几十兆字节的大型数据集。Redshift使用列式存储、数据压缩和区域地图来减少运行查询所需的I/O量。它采用MPP数据仓库架构来并行化和分配SQL操作，从而使所有可用资源得到利用。底层技术是为高性能数据处理而设计的，本地连接的存储使CPU和驱动器之间的吞吐量最大化，高带宽的网状网络使节点之间的吞吐量最大化。
容错性。亚马逊Redshift包括几个功能，帮助你的数据仓库集群更加可靠。Redshift检查集群的健康状况以实现容错，自动复制故障磁盘的数据并更换节点。
可扩展性。 亚马逊Redshift很简单，并且可以快速扩展，以满足您不断变化的需求。您可以在控制台中点击几下，或通过简单的API调用，立即调整您的数据仓库中的节点数量或类型，并根据您的需求变化扩大或缩小规模。
设置和使用简单。Amazon Redshift的设置和使用非常简单。你可以在亚马逊网络服务管理控制台点击几下创建一个新的数据仓库，Redshift将负责基础设施。大多数管理职责，如备份和复制，都是自动化的，让你专注于你的数据而不是管理。Redshift拥有的解决方案可以帮助你根据你的工作负载做出关于控制的改变。新功能是透明的，最大限度地减少了计划和执行升级和维修的需要。
灵活的查询。用户可以直接从界面上执行查询，或者将他们喜欢的SQL客户端工具、库或商业智能工具链接到Amazon Redshift。亚马逊网络服务用户界面中的查询编辑器是一个强大的工具，可以在Redshift集群上执行SQL查询，并在查询的同时查看查询结果和执行计划。

使用Hevo的无代码数据管道在几分钟内复制数据

Hevo数据，一个完全管理的数据管道平台，可以帮助你在几次点击中自动化，简化和丰富你的数据复制过程。通过Hevo的各种连接器和快速的数据管道，你可以从100多个数据源直接提取和加载数据到你的数据仓库或任何数据库。为了进一步简化和准备你的数据分析，你可以使用Hevo强大的内置转换层来处理和丰富原始颗粒数据，而不需要写一行代码。

为什么要建立Google Play Console到Redshift Connect？

将数据从Google Play Console复制到Redshift数据仓库可以提高SQL查询效率，并允许你制作实时报告和仪表盘。将你的Google Play Console数据整合到Redshift，将使你能够打破数据孤岛，获得统一的业务视角。然后你可以利用商业智能和分析技术，通过创建数据可视化和仪表盘，从你的数据中提取和分享有意义的见解。你可以利用Google Play Console与Redshift的整合来实现内部程序的自动化，获得对有意义的分析的洞察力，并将繁琐的任务自动化，以更好地服务于你的客户。

移动电话捕获了大量的互联网流量，并帮助企业获得了大量的资金。这通过推广所提供的各种产品和服务，提高了他们的创收能力。谷歌游戏控制台是大多数企业的重要支柱，从而获得了数据的力量，在竞争中保持领先地位。使用Hevo，一个无代码的云数据管道，你可以将数据从Google Play Console转移到Redshift，而不用担心繁重的工作。

如何使用Hevo建立Google Play Console到Redshift的连接？

Hevo Data是一个无代码数据管道平台，它可以自动从100多个数据源（40多个可访问源）直接传输数据，包括Google Play Console到Redshift和其他数据仓库及其他目的地。Hevo完全自动导入、丰富和转换数据为可分析的格式，不需要一行代码就可以完成。没有数据损失，因为数据被正确和一致地处理。

Hevo数据照顾到你所有的数据准备需求，让你专注于基本的商业活动，更好地了解如何产生更多的线索，保持客户的生命周期，并促进公司的盈利能力达到新的高度。

前提条件

一个具有所有者权限的Google Play账户
谷歌云存储桶ID，所有谷歌游戏报告都存储在这里
一个活跃的AWS账户
亚马逊Redshift实例正在运行

将 Google Play Console 连接到 Redshift 的步骤

第1步：将Google Play Console配置为源类型，并将你的Google Play Console账户连接到Hevo。
第2步：选择Amazon Redshift作为你的目的地，并开始传输数据。

以下是使用Hevo数据从Google Play Console导入数据到Redshift的步骤。

第1步：将Google Play Console配置为源类型，并将你的Google Play Console账户连接到Hevo。

在资产调色板 > 点击PIPELINES。
在管道列表视图中>点击+CREATE
搜索Google play Console作为源类型，并点击+ ADD GOOGLE PLAY ACCOUNT。
用正确的凭证注册，将你的Google Play Console账户连接到Hevo。
指定管道名称，桶ID和报告，同时将Google Play Console配置为源。
点击 TEST & CONTINUE。
瞧，Google Play Console被配置为数据管道创建中的源类型。

第2步：选择Amazon Redshift作为你的目的地并开始传输数据。

在 Asset Palette > 点击DESTINATION。
在目的地列表视图中>点击+CREATE
搜索并选择Amazon Redshift作为目的地。
指定目的地名称、数据库名称、高级设置等。
点击 TEST CONNECTION 来检查连接性。
连接成功后>点击SAVE DESTINATION。你已经成功地配置了Amazon Redshift作为你在管道创建中想要的目标。

结论

对于那些习惯于使用交易型数据库的公司来说，Redshift可以轻松处理巨大的数据量。对于那些习惯于使用交易型数据库的公司来说，Redshift可以轻松地处理大量的数据量。海沃数据，一个完全管理的数据管道平台，可以帮助你在几次点击中实现数据复制过程的自动化、简化和丰富。

这篇文章解释了Google Play Console和亚马逊Redshift，并对它们最基本的功能进行了梳理。它还解释了如何使用Hevo、No-Code Data Pipeline以毫不费力的方式将数据从Google Play Console转移到Redshift。

将Google Play Console连接到Redshift的2个简单步骤