平衡二叉树

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平衡二叉树

  平衡二叉搜索树是一种结构平衡的二叉搜索树,即叶节点高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。能在O(logn)O(log_n)内完成插入、查找和删除操作,最早被发明的平衡二叉搜索树为AVL树。

平衡因子

  节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度。带有平衡因子1、0或 -1的节点被认为是平衡的。带有平衡因子 -2或2的节点被认为是不平衡的,并需要重新平衡这个树。平衡因子可以直接存储在每个节点中,或从可能存储在节点中的子树高度计算出来。

最小不平衡子树

  距离插入点最近的,且平衡因子的绝对值大于1的结点为根的子树,我们称为最小不平衡子树。

基本思想

  在构建二叉排序树的过程中,每当插入一个结点时,先检查是否因为插入而破坏了树的不平衡性,若是,则找到最小不平衡子树。在保持二叉排序特性的前提下,调整最小不平衡子树各结点之间的链接关系。进行相应的旋转,使其成为新的平衡子树。

结构
typdef struct BiTNode
{
 struct BiTree *lc;
 struct BiTree *rc;
 int bf;
 int data;

}BiTNode,*BiTree;
右旋操作
  1. P作为右旋的根节点;
  2. L的右子树成为了P的左子树;
  3. P成为了L的右子树;
  4. L替换了P成为二叉排序树新的根结点
void R_Rotate(BiTree *p) {
    BiTree L;
    L = (*p)->lc;
    (*p)->lc = L->rc;
    L->rc = (*p);
}
左旋操作
  1. P作为左旋的根结点;
  2. R的左子树成为了P的右子;
  3. P成为了R的左子树;
  4. R替换了P成为二叉排序树新的根结点。
void L_Rotate(BiTree *p) {
    BiTree R;
    R = (*p)->rc;
    (*p)->rc = R->lc;
    R->lc = (*p);
    *p = R;
}
左平衡树失衡处理
 void LeftBalance(BiTree *T) {
    BiTree L, Lr;
    L = (*T)->lc;
    switch (L->bf) {
    case LH:
        (*T)->bf = L->bf = EH;
        R_Rotate(T);
    case RH:
        Lr = L->rc;
        switch (Lr->bf) {
        case LH:
            (*)T->bf = RH;
            L->bf = EH;
            break;
        case EH:
            (*T)->bf = EH;
            L->bf = EH;
            break;
        case RH:
            (*T)->bf = EH;
            L->bf = LH;
            break;
        }
        Lr->bf = EH;
        L_Rotate(&((*T)->lc));
        R_Rotate(T);
    }
}
右平衡树失衡处理
 void RightBalance(BiTree *T) {
    BiTree R, Rl;
    // 1.R指向T的右子树根结点
    R = (*T)->rc;

    // 2. 检查T的右子树的平衡度,并作相应平衡处理
    switch (R->bf) {
    //① 新结点插入在T的右孩子的右子树上,要作单左旋处理
    case RH:
        (*T)->bf = R->bf = EH;
        L_Rotate(T);
        break;
    //新结点插入在T的右孩子的左子树上,要作双旋处理
    case LH:
        // Rl指向T的右孩子的左子树根
        Rl = R->lc;

        //修改T及其右孩子的平衡因子
        switch (Rl->bf) {
        case RH:
            (*T)->bf = LH;
            R->bf = EH;
            break;
        case EH:
            (*T)->bf = R->bf = EH;
            break;
        case LH:
            (*T)->bf = EH;
            R->bf = RH;
            break;
        }

        Rl->bf = EH;
        //对T的右子树作右旋平衡处理
        R_Rotate(&(*T)->rc);
        //对T作左旋平衡处理
        L_Rotate(T);
    }
}

平衡二叉树的插入

  若在平衡的二叉排序树T中不存在和e有相同关键字的结点,则插入一个数据元素为e的新结点,并返回1,否则返回0。若因插入而使二叉排序树失去平衡,则作平衡旋转处理,布尔变量taller反映T长高与否。

  1. 如果T为空时,则创建一个新结点;
  2. 如果T不为空,判断是否存在相同的结点.如果二叉树中存在相同结点,则不需要插入;
  3. 如果新结点值e小于T的根结点值,则在T的左子树查找;
    • 如果能在左子树中查找到,则不插入进去.返回False; 如果没有找到,则插入
    • 插入成功taller为TRUE,说明新结点e已经插入进去; 此时需要判断T的平衡因子;
    • 如果平衡因子是1,则说明左子树高于右子树,那么需要调用leftBalance进行左平衡旋转处理;
    • 如果为0或者-1,则说明新插入的结点没有让整颗二叉排序树失去平衡性,只需要修改BF值即可;
  4. 如果新结点值e大于T的根结点值,则在T的右子树查找;
    • 如果能在右子树中查找到,则不插入进去.返回False; 如果没有找到,则插入

    • 插入成功taller为TRUE,说明新结点e已经插入进去; 此时需要判断T的平衡因子;

    • 如果平衡因子是-1,则说明右子树高于左子树,那么需要调用RightBalance进行右平衡旋转处理;

    • 如果为0或者1,则说明新插入的结点没有让整颗二叉排序树失去平衡性,只需要修改BF值即可;

      void InsertAVL(BiTree *T, int e, bool *taller) {
          if (!*T) { // 1.插入新结点,树“长高”,置taller为TRUE
              //① 开辟一个新结点T;
              *T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
              //② 对新结点T的data赋值,并且让其左右孩子指向为空,T的BF值为EH;
              (*T)->data = e;
              (*T)->lc = (*T)->rchild = NULL;
              (*T)->bf = EH;
              //③ 新结点默认"长高"
              *taller = TRUE;
          } else {
              if (e == (*T)->data) { // 2.树中已存在和e有相同关键字的结点则不再插入
                  *taller = FALSE;
                  return FALSE;
              }
              if (e < (*T)->data) {
                  // 3.应继续在T的左子树中进行搜索
                  if (!InsertAVL(&(*T)->lc, e, taller))
                      //未插入
                      return FALSE;
      
                  // 4.已插入到T的左子树中且左子树“长高”
                  if (*taller)
                      // 5.检查T的平衡度
                      switch ((*T)->bf) {
                      case LH:
                          //原本左子树比右子树高,需要作左平衡处理
                          LeftBalance(T);
                          *taller = FALSE;
                          break;
                      case EH:
                          //原本左、右子树等高,现因左子树增高而使树增高
                          (*T)->bf = LH;
                          *taller = TRUE;
                          break;
                      case RH:
                          //原本右子树比左子树高,现左、右子树等高
                          (*T)->bf = EH;
                          *taller = FALSE;
                          break;
                      }
              } else { // 6.应继续在T的右子树中进行搜索
                  //未插入
                  if (!InsertAVL(&(*T)->rc, e, taller))
                      return FALSE;
                  //已插入到T的右子树且右子树“长高”
                  if (*taller)
                      // 检查T的平衡度
                      switch ((*T)->bf) {
                      //原本左子树比右子树高,现左、右子树等高
                      case LH:
                          (*T)->bf = EH;
                          *taller = FALSE;
                          break;
                      //原本左、右子树等高,现因右子树增高而使树增高
                      case EH:
                          (*T)->bf = RH;
                          *taller = TRUE;
                          break;
                      // 原本右子树比左子树高,需要作右平衡处理
                      case RH:
                          RightBalance(T);
                          *taller = FALSE;
                          break;
                      }
              }
          }
          return TRUE;
      }