这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第5篇笔记

1.介绍

(一）单机定时任务 生活用途：

1.Windows批处理

2.Windows任务计划程序

工作用途：

3.Linux命令——CronJob

每天2:30定时清理机器日志 优点：Linux系统命令，使用简单，稳定可靠 缺点：只能控制单台机器，且不适用于其他操作系统

4.单机定时任务——Timer、Ticker

每隔5分钟定时刷新本地缓存数据

优点：跨平台 缺点：仅单机可用

5.单机定时任务——ScheduledExecutorService 每隔5分钟定时执行多个任务 优点：拥有线程池功能 缺点：仅单机可用

任务调度Quartz 优点：单任务极致控制 缺点：没有负载均衡机制

(二）分布式定时任务

平台化管理：是一个平台 分布式部署 支持海量数据

按触发时机可分为：定时，延时，周期任务 按执行方式可分为： 单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小，并发度低的任务 广播任务：广播到所有机器上执行同一个任务 Map任务：一个任务可分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务 MapReduce任务:在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务

春节集卡执行方式

2.分布式定时任务核心架构

核心要解决触发、调度、执行三个关键问题 大概可以分为4层： 触发器：Trigger,解析任务，生成触发事件 调度器：Scheduler,分配任务，管理任务生命周期 执行器：Executor,获取任务执行单元，执行任务逻辑

控制台：Admin,提供任务管理和干预的功能

数据流

功能架构

1.控制台

任务元数据Job: 是用户对任务属性定义，包括任务类型调度时机、执行行为等

任务实例JobInstance: 是一个确定的Job的一次运行实例

2.触发器

大量任务，秒级调度，周期任务多次执行，高性能避免资源浪费 方案1:

方案2：

简单方案： 优化： 优化： 解决数组无限变长，查询修改只用取对应槽位O(1)

问题：刻度可能不够 解决： 1.加一个count,通过转了多少圈决定 2.多级时间轮（小时，分钟，秒）

触发器核心问题： 不同业务之间，任务的调度互相影响？ 负责扫描和触发的机器挂了怎么办

解决思路: 存储上：不同国别、业务做资源隔离 运行时：不同国别、业务分开执行 部署：多机房集群化部署，避免单点故障，通过数据库锁/分布式锁保证任务纸杯触发一次

问题：避免同一任务被多次触发 解决： 1.数据库行锁 2.分布式锁

可使用Redis锁或者zookeeper锁

3.调度器

3.1资源来源

3.2资源调度

节点选择 任务分片 高级特性—任务编排 定义任务执行顺序关系 高级特性-故障转移 调度器-高可用

4.执行器

3.业务应用

定时延时周期